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Piacevole, coscienzioso e stabile. Questi sono tre tratti della personalità umana che, si scopre, vogliamo vedere nelle nostre auto senza conducente indipendentemente dal fatto che le possediamo noi stessi, secondo un nuovo studio dell'Università del Michigan.
I ricercatori di U-M hanno cercato di esaminare come la percezione della sicurezza di una persona in un veicolo autonomo fosse influenzata dal grado in cui il veicolo e il pilota sembravano condividere determinati tratti della "personalità".
"Volevamo rispondere alla domanda:se vogliamo incoraggiare le persone a utilizzare veicoli autonomi, come possiamo progettare le personalità percepite dei veicoli, o stili di guida, in modo che i conducenti siano più disposti ad adottarli?" ha detto Lionel Robert, professore associato presso la School of Information e docente principale presso l'U-M's Robotics Institute.
"Si tratta di percezione, " ha detto X. Jessie Yang, assistente professore di ingegneria industriale e operativa. "Obiettivamente, i veicoli autonomi potrebbero avere prestazioni molto affidabili, ma se l'umano non li percepisce come sicuri, allora non li useranno."
Per questo studio, il team si è concentrato su una serie di tratti della personalità utilizzati nelle scienze sociali, chiamato "i Big Five":
Nel passato, gli studi hanno trovato risultati contrastanti sul ruolo della personalità nell'interazione uomo-robot. In alcuni studi, quando un uomo e un robot condividevano i tratti della personalità, ha portato a interazioni positive. In altri, interazioni positive sono state trovate quando un essere umano e un robot avevano personalità dissimili, oppure dipendeva dal contesto della situazione.
Nel tentativo di gettare nuova luce sull'argomento, i ricercatori hanno intervistato più di 440 conducenti per determinare quanto alto o basso avessero ottenuto un punteggio su ciascun tratto della personalità. Quindi, i partecipanti hanno guardato video dal punto di vista del sedile anteriore di un veicolo automatizzato che guidava poiché il veicolo variava dalla guida normale a quella aggressiva e il tempo variava da soleggiato a nevoso. in seguito, i partecipanti hanno valutato i "tratti di personalità, " e quanto si sentivano al sicuro in ogni situazione.
Il team ha trovato risultati misti simili a studi precedenti:sia personalità simili che personalità divergenti hanno migliorato l'interazione uomo-robot. Ma, sono stati in grado di differenziare i dati in base a ciascun tratto.
In particolare per i tratti di gradevolezza, coscienziosità e stabilità emotiva, i motociclisti si sono sentiti più al sicuro quando sia loro che il veicolo hanno ottenuto punteggi elevati in ogni caratteristica. I piloti che hanno ottenuto punteggi inferiori alla media in questi tre tratti, tuttavia, sembravano preferire un'auto che li esibisse. A seconda del tratto e della personalità del ciclista, i motociclisti hanno riportato punteggi di sicurezza tra l'8,9% e il 13,8% in più, su una scala a cinque punti, se credevano che l'auto possedesse uno di questi tratti che se ne mancava.
I cavalieri si sentivano meno al sicuro quando ottenevano un punteggio alto in gradevolezza, coscienziosità e stabilità emotiva, ma l'auto ha ottenuto un punteggio inferiore.
I tratti di estroversione e apertura all'esperienza non hanno avuto alcun impatto sui sentimenti di sicurezza.
"Il punto è che vogliamo progettare il veicolo autonomo in modo che sia gradevole, coscienzioso, ed emotivamente stabile per aumentare la sicurezza percepita, " ha detto Yang.
E oltre a una singola personalità del veicolo automatizzato per tutti i conducenti, Robert immagina un futuro con personalità personalizzate.
"Immagina il momento in cui entri in un veicolo di condivisione del viaggio autonomo, fa un ping al tuo cellulare per aggiornare il suo stile di guida, voce e il modo in cui interagisce con te, " Egli ha detto.
Venerdì sarà presentato un documento che delinea la ricerca 8 novembre 2019, presso l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence Fall Symposium on AI and Human Robot Interaction. Qiaoning Zhang, un dottorato di ricerca studente della Scuola dell'Informazione, è il primo autore della carta, e Connor Esterwood, anche un dottorato di ricerca studente della Scuola dell'Informazione, è un collaboratore. Il team di ricerca sono tutti membri della Michigan Autonomous Vehicle Research Intergroup Collaboration.
