La fiducia tra esseri umani e macchine autonome è una priorità assoluta per i ricercatori dell'esercito, poiché le macchine diventano parte integrante della società, è fondamentale comprendere l'impatto sul processo decisionale umano.

Dott. Celso M. de Melo, uno scienziato informatico del laboratorio di ricerca dell'esercito del comando di sviluppo delle capacità di combattimento dell'esercito degli Stati Uniti presso il suo campus ARL West a Playa Vista, California, insieme al professore della Gifu University giapponese Kazunori Terada, condividere interessi di ricerca comuni, in particolare, sulla cooperazione uomo-macchina e gli effetti sociali delle emozioni nell'interazione uomo-macchina. La loro ricerca mostra che le persone si impegnano prontamente nella categorizzazione sociale che distingue gli esseri umani dalle macchine, che porta a una ridotta cooperazione con le macchine.

Un semplice spunto culturale, l'etnia della faccia virtuale della macchina, ha mitigato questo pregiudizio per i partecipanti di due culture distinte (Giappone e Stati Uniti), hanno detto i ricercatori.

"La nostra ricerca mostra che i segnali situazionali di intenti affiliativi, vale a dire, espressioni di aspettative di emozione-override delle alleanze di coalizione dalle categorie sociali, " disse de Melo. "Quando le macchine provenivano da una cultura diversa, i partecipanti hanno mostrato il solito pregiudizio quando è stata mostrata l'emozione competitiva, come la gioia dopo lo sfruttamento e al contrario, i partecipanti hanno collaborato con gli umani tanto quanto le macchine che hanno espresso emozioni cooperative, come la gioia che segue la cooperazione".

Una sfida fondamentale per l'adozione dell'IA nell'Esercito, questa ricerca è particolarmente rilevante per la priorità di modernizzazione dei veicoli da combattimento di nuova generazione dell'esercito, in quanto propone soluzioni per promuovere un efficace lavoro di squadra uomo-macchina, disse de Melo.

"La ricerca rivela un pregiudizio fondamentale, per cui gli umani prendono decisioni con macchine meno favorevoli che se i partner fossero umani, " disse de Melo. "È come se si trattassero le macchine, per impostazione predefinita, come membri fuori gruppo. La ricerca propone due soluzioni per superare questo pregiudizio basato sulla categorizzazione sociale:associare gruppi sociali positivi alle macchine e alle emozioni, ed espressione di emozioni da parte di macchine che comunicano un intento affiliativo."

Il prossimo passo è applicare e testare questi risultati in domini rilevanti per l'esercito, come l'interazione di combattenti con veicoli autonomi (terra e aria), robot e partner virtuali, Egli ha detto.

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