Un team di ricerca guidato dall'esercito ha sviluppato nuovi algoritmi e ha colmato le lacune nelle conoscenze su come i robot contribuiscono ai team e su ciò che i robot sanno del loro ambiente e dei loro compagni di squadra.

Dott.ssa Kristin Schaefer-Lay, un ingegnere del Laboratorio di ricerca dell'esercito del Comando per lo sviluppo delle capacità di combattimento dell'esercito degli Stati Uniti, fa parte di un team multidisciplinare di ricercatori dell'Esercito, Università Carnegie Mellon, University of Minnesota e University of Central Florida, tra gli altri, che ha sviluppato algoritmi specifici e nuovi approcci di intelligenza artificiale per supportare lo sviluppo di un contesto condiviso tra i membri del team attraverso un'efficace comunicazione bidirezionale.

"L'idea di integrare il contesto allo sviluppo dell'IA è un processo difficile, " Schaefer-Lay ha detto. "I ricercatori tendono ad avere idee molto diverse su cosa si intende per contesto e sulle migliori pratiche per integrare il contesto nello sviluppo dell'IA".

Un certo numero di ricercatori e istituzioni hanno esaminato pezzi più piccoli di questo insieme di problemi, ma questo team ha esaminato un approccio più olistico su come sviluppare e integrare diversi tipi di contesto legati al contesto ambientale, contesto della missione e contesto sociale per far progredire il team di autonomia umana attraverso avanzate capacità di comunicazione bidirezionale.

Questo ha fatto avanzare direttamente la scienza nella robotica e nei processi di intelligenza artificiale nelle aree della comunicazione del linguaggio naturale, sviluppo del modello mondiale, comunicazione multimodale e teaming di autonomia umana, Schaefer-Lay ha detto.

Il team collaborativo cerca di identificare i progressi scientifici critici realizzati dalla Robotics Collaborative Technology Alliance dell'esercito, o RCTA, sulle tecniche per lo sviluppo e l'avanzamento dell'intelligenza artificiale basata sul contesto per supportare i futuri team di autonomia umana.

Gli investimenti strategici nella ricerca fondamentale guidata dall'esercito come parte dell'RCTA hanno portato a una scienza avanzata in quattro aree critiche della robotica da combattimento a terra che influenzano il modo in cui vedono i combattenti degli Stati Uniti, pensare, mossa e squadra. Questa ricerca supporta la priorità di modernizzazione dell'esercito per il veicolo da combattimento di nuova generazione facendo progredire la scienza per l'integrazione dell'intelligenza artificiale basata sul contesto all'interno dei team di autonomia umana.

"Gli investimenti del governo nella robotica da combattimento a terra sono fondamentali per garantire che le forze di manovra statunitensi mantengano un marcato vantaggio in combattimento, " ha detto Schaefer-Lay.

I ricercatori hanno pubblicato i loro risultati il ​​30 settembre, 2019, edizione del Rivista AI come parte di un numero su invito su IA e contesto:"Integrare il contesto nell'intelligenza artificiale:la ricerca della Robotics Collaborative Technology Alliance".

L'integrazione dell'IA basata sul contesto è importante per le future capacità robotiche di supportare lo sviluppo della consapevolezza della situazione, calibrare la fiducia appropriata, e migliorare le prestazioni del team in team collaborativi uomo-robot.

Questo articolo evidenzia i progressi nell'intelligenza artificiale basata sul contesto per il teaming uomo-robot.

Le vie di ricerca discusse includono come il contesto consente ai robot di colmare le lacune per prendere decisioni efficaci più rapidamente, supporta comportamenti più robusti, e aumenta le comunicazioni del robot per soddisfare le esigenze del team in una varietà di ambienti e organizzazioni di team e tra missioni.

I risultati dell'articolo verranno utilizzati per supportare la continua ricerca del laboratorio nell'ambito del programma di ricerca essenziale per il team di autonomia umana. In particolare, questa ricerca aiuterà a sviluppare metodi e interventi di comunicazione bidirezionale efficaci per calibrare la fiducia del team appropriata e la consapevolezza condivisa della situazione ad alto rischio, operazioni complesse.

Non basta sviluppare nuovi algoritmi e approcci, Schaefer-Lay ha detto, "ma è importante capire l'impatto che questi hanno su un'efficace collaborazione tra le operazioni".

Il progresso di questa linea di ricerca si estenderà per includere squadre più grandi e tecnologie di stazioni dell'equipaggio che supportano il veicolo da combattimento di nuova generazione, lei disse.