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Amazon non sta perdendo tempo nel perseguire l'opportunità di applicare la propria esperienza nella tecnologia vocale al settore medico, che in effetti ha bisogno di trascrizioni da voce a testo. Con il servizio di Amazon, il medico può dettare note cliniche e discorsi in un testo accurato, con conseguente trascrizione in tempo reale.
La new entry nella loro gamma di servizi Amazon:"Amazon Transcribe Medical".
"Nel 2017, abbiamo lanciato Amazon Transcribe, un servizio di riconoscimento vocale automatico che rende facile per gli sviluppatori aggiungere funzionalità di sintesi vocale alle loro applicazioni:oggi, siamo estremamente felici di estenderlo al discorso medico con Amazon Transcribe Medical, " disse Julien Simon, con il titolo di "Artificial Intelligence &Machine Learning Evangelist for EMEA, " all'inizio di questa settimana. L'annuncio è stato fatto alla conferenza AWS re:Invent. AWS sta per Amazon Web Services, che è la piattaforma cloud dell'azienda.
La società ha lanciato Amazon Transcribe Medical alla conferenza re:Invent di Amazon Web Services martedì. Una breve spiegazione di ciò che fa:Amazon Transcribe Medical trascrive le interazioni medico-paziente e invia il testo nella cartella clinica.
TechCrunch Sarah Perez ha sottolineato alcuni dettagli che rendono speciale il nuovo servizio ATM. "A differenza di alcuni servizi, i medici non dovranno dire cose come "virgola" o "punto". Parlano normalmente durante il processo di dettatura. Il testo può essere "inviato ai sistemi a valle, compresi i sistemi ER o i servizi linguistici AWS, come Amazon Comprehend Medical per l'estrazione di entità."
[Amazon Comprehend Medical è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che AWS ha introdotto in precedenza; semplifica l'utilizzo dell'apprendimento automatico per estrarre informazioni mediche rilevanti da testo non strutturato. Amazon Comprehend Medical consente di raccogliere informazioni, come condizioni mediche, farmaco, dosaggio, forza, e frequenza da una varietà di fonti. Tali fonti vanno dalle note dei medici alle cartelle cliniche dei pazienti.]
In questo ultimo lancio, Amazon ha fatto uso di competenze esterne all'azienda nella fase di sviluppo. legno opaco, Il vicepresidente dell'intelligenza artificiale di AWS è stato citato in un rapporto della CNBC. La tecnologia è stata sviluppata con l'aiuto di alcuni clienti AWS, compresi Cerner e Suki, un avvio di trascrizione.
"Amazon sta aumentando i suoi investimenti nello spazio medico, in particolare in termini di intersezione della tecnologia vocale con la medicina, " ha detto Perez. Ha guidato i lettori attraverso una serie di mosse significative che Amazon ha fatto di recente per corteggiare questo settore.
"La settimana scorsa, Per esempio, Amazon ha lanciato un servizio di gestione dei farmaci per Alexa che consente ai consumatori di effettuare richieste vocali di ricariche e ricevere promemoria sui farmaci. La società ha anche reso possibile che le app vocali di Alexa fossero conformi a HIPAA, ha acquisito startup sanitarie come PillPack e Health Navigator, ha lanciato il proprio servizio sanitario per i dipendenti, Assistenza Amazon, e ha sperimentato l'uso di Alexa in un ambiente ospedaliero".
Dai un'occhiata a "Amazon Transcribe Medical Demo". che è un video che cattura ciò che hanno fatto. Si possono apprezzare rapide creazioni di trascrizioni da consultazioni mediche tra pazienti e medici. La demo è stata creata utilizzando il testo medico di MT Samples, trascrizioni mediche anonime della vita reale.
Il messaggio promozionale alla base di tutto questo è che qui c'è un servizio in cui i medici possono liberare il tempo di lavoro duro speso per prendere appunti per servire meglio i pazienti o semplicemente per riposarsi.
I pazienti cinici che forse hanno passato troppe ore in attesa di essere visti in sale d'attesa piene fino all'orlo potrebbero dubitare che il servizio di prendere appunti porterà molti cambiamenti. Il commento di un lettore in TechSpot :"Il suggerimento che questo 'libera più tempo per il medico per visitare i pazienti' è una completa bufala. In realtà consentirà al medico di stringere ancora di più i propri orari per portare più $$... ...."
Ciò nonostante, il sito Amazon Transcribe Medical ha sottolineato che "In molti ospedali e cliniche, i medici utilizzeranno un registratore per dettare le note che vengono inviate a una terza parte che trascrive manualmente il file vocale, un processo costoso e dispendioso in termini di tempo che richiede più giorni per essere completato... Alcune organizzazioni hanno provato a utilizzare il software di trascrizione medica esistente, ma un linguaggio medico complesso può essere difficile da trascrivere, portando all'inefficienza».
Giulio Simone, i cui genitori erano entrambi medici, può attestare il tempo impiegato a prendere appunti.
Ricordava che entrambi trascorrevano le serate "registrando lettere e rapporti d'esame con un registratore a microcassette, in modo che la loro segretaria possa successivamente digitarli e archiviarli. Questo è stato molto tempo fa, ma secondo uno studio del 2017 dell'Università del Wisconsin e dell'American Medical Association, i medici di base negli Stati Uniti trascorrono ben 6 ore al giorno inserendo i loro referti medici nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR), ora un requisito standard per gli operatori sanitari."
Poi c'è la questione del flusso di lavoro e della precisione lungo tutta la pipeline e dei potenziali vantaggi del nuovo servizio. "Un flusso di lavoro può includere la conversazione tra un medico e un paziente, inserire la prescrizione in un sistema di cartelle cliniche elettroniche (EHR), e l'invio telematico dell'ordine alla farmacia. È di fondamentale importanza che queste informazioni siano accurate".
Il servizio è stato formato per comprendere la terminologia e lo stile del linguaggio clinico, ha detto Amazon, poiché è stato "costruito per il linguaggio medico utilizzando modelli di apprendimento automatico all'avanguardia. Ciò significa che un'affermazione come 'il paziente ha subito un fibroma plantare' verrà catturata con precisione".
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