Immagina di diplomarti al liceo, con il mondo davanti a te.

Ma ora devi decidere quale carriera vuoi perseguire. Speri in un lavoro che paghi le bollette, ma anche uno che ti piacerà. Dopotutto, trascorrerai gran parte delle tue ore di veglia al lavoro.

Ma come puoi fare una scelta affidabile, al di là di ciò per cui i tuoi genitori potrebbero spingere, o a cosa ti daranno accesso diretto i tuoi risultati dell'ultimo anno.

Il nostro studio pubblicato oggi su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze trovato diverse professioni attraggono persone con caratteristiche psicologiche molto diverse.

Quando cerchi una nuova carriera, potresti visitare un consulente di carriera e rispondere a una serie di domande per identificare i tuoi interessi e punti di forza. Questi risultati vengono utilizzati per abbinarti a una serie di potenziali occupazioni.

Però, questo metodo si basa su lunghi sondaggi, e non tiene conto del fatto che molte occupazioni stanno cambiando o scomparendo mentre la tecnologia trasforma il panorama del lavoro.

Ricerca di lavoro del 21° secolo

Ci siamo chiesti se potevamo sviluppare un approccio basato sui dati per abbinare una persona con una professione adeguata, sulla base di tracce psicologiche rivelate online.

Gli studi hanno dimostrato che le persone lasciano tracce di se stesse attraverso il linguaggio che pubblicano online e i loro comportamenti online.

Potremmo analizzarlo per scoprire fino a che punto le persone che svolgono lo stesso lavoro condividono gli stessi tratti di personalità?

Nella nostra ricerca, ne abbiamo individuati più di 100, 000 utenti di Twitter, ognuno dei quali includeva uno dei 3, 513 titoli di lavoro nel loro profilo utente.

Quindi, utilizzando uno strumento disponibile tramite il motore di intelligenza artificiale basato su cloud Watson di IBM, e il suo servizio Personality Insights, abbiamo assegnato a ciascun profilo un punteggio su dieci caratteristiche relative alla personalità, in base alla lingua nei loro post.

Abbiamo utilizzato una varietà di analisi dei dati e tecniche di apprendimento automatico per esplorare la personalità di ciascuna delle occupazioni.

Per esempio, per creare la "mappa della bussola della vocazione" abbiamo utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato per raggruppare i dati sulla personalità professionale in venti cluster distinti, raggruppando le occupazioni che erano più simili in termini di personalità.

Una mappa occupazionale

Il lavoro è stato a lungo ritenuto più appagante se si adatta a chi siamo come persona, per quanto riguarda la nostra personalità, valori, e interessi.

I nostri risultati lo hanno confermato, e abbiamo scoperto che le diverse occupazioni tendevano ad avere profili di personalità molto diversi.

Ad esempio, i programmatori di software e gli scienziati erano generalmente più aperti a sperimentare una varietà di nuove attività, erano intellettualmente curiosi, tendeva a pensare in simboli e astrazioni, e trovava noiosa la ripetizione. D'altra parte, i tennisti d'élite tendevano ad essere più coscienziosi, organizzato e simpatico.

I nostri risultati indicano la possibilità di utilizzare i dati condivisi sui social media per abbinare un individuo a un lavoro adatto.

Abbiamo utilizzato l'apprendimento automatico per raggruppare più di mille ruoli in base ai tratti della personalità dedotti delle persone in quei ruoli.

Abbiamo scoperto che molti lavori simili potrebbero essere raggruppati insieme.

Per esempio, un cluster includeva diversi lavori tecnologici come la programmazione di software, sviluppo web, e informatica. Un altro gruppo includeva la gestione della palestra, coordinamento logistico, e promozioni di concerti.

Puoi esplorare di più con questa mappa online interattiva che abbiamo creato.

Però, mentre molte delle combinazioni sono allineate con i classificatori di occupazione esistenti (raggruppamenti formali attuali che i governi e altre organizzazioni usano per raggruppare i lavori), alcuni cluster includevano ruoli non tradizionalmente raggruppati insieme.

Ad esempio, cartografi, coltivatori di grano e geologi finirono per raggrupparsi e condividevano tratti di personalità simili a molti dei professionisti della tecnologia.

Una bussola vocazionale basata sui dati

Con i nostri risultati, abbiamo esplorato l'idea di costruire una bussola vocazionale basata sui dati:un sistema di raccomandazione che potrebbe trovare la carriera più adatta alla personalità di qualcuno.

Abbiamo creato un sistema in grado di consigliare un'occupazione allineata ai tratti della personalità delle persone con una precisione superiore al 70%.

Anche quando il nostro sistema era sbagliato, non era lontano, e ha indicato professioni con competenze molto simili. Ad esempio, potrebbe suggerire che un poeta diventa uno scrittore di fantasia.

Le professioni stanno cambiando rapidamente a causa dell'automazione e delle scoperte tecnologiche. E nel nostro connesso, mondo digitale, lasciamo tracce di noi stessi. Il nostro lavoro ha offerto un approccio per utilizzare queste tracce in modo produttivo.

Questo approccio potrebbe un giorno essere utilizzato per aiutare le persone a trovare la carriera dei loro sogni, o per lo meno, migliore la nostra comprensione delle dimensioni nascoste della personalità dei diversi ruoli.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.