I ricercatori della North Carolina State University e dell'Ufficio di ricerca dell'esercito hanno dimostrato un nuovo modello di come le informazioni concorrenti si diffondono nei social network online e nell'Internet of Things (IoT). I risultati potrebbero essere utilizzati per diffondere informazioni accurate più rapidamente, spostare informazioni false su qualsiasi cosa, dalla sicurezza informatica alla salute pubblica.

"Sia nell'IoT che sui social network, ci sono molte circostanze in cui le vecchie informazioni circolano e potrebbero causare problemi, che si tratti di vecchi dati di sicurezza o di voci fuorvianti, "dice Wenye Wang, co-autore di un documento sul lavoro e professore di ingegneria elettrica e informatica presso NC State. "Il nostro lavoro qui include un nuovo modello e la relativa analisi di come i nuovi dati possono sostituire i vecchi dati in queste reti".

"In definitiva, il nostro lavoro può essere utilizzato per determinare i posti migliori per iniettare nuovi dati in una rete in modo che i vecchi dati possano essere eliminati più velocemente, "dice Jie Wang, un ricercatore post-dottorato presso NC State e primo autore dell'articolo.

Nella loro carta, i ricercatori mostrano che le dimensioni di una rete giocano un ruolo significativo nella velocità con cui le informazioni "buone" possono sostituire le informazioni "cattive". Però, una grande rete non è necessariamente migliore o peggiore di una piccola. Anziché, la velocità con cui viaggiano i dati validi è principalmente influenzata dalla struttura della rete.

Una rete altamente interconnessa può diffondere nuovi dati molto rapidamente. E più grande è la rete, più velocemente viaggeranno i nuovi dati.

Però, nelle reti connesse principalmente da un numero limitato di nodi chiave, quei nodi fungono da colli di bottiglia. Di conseguenza, più grande è questo tipo di rete, più lentamente viaggeranno i nuovi dati.

I ricercatori hanno anche identificato un algoritmo che può essere utilizzato per valutare quale punto in una rete consentirebbe di diffondere nuovi dati in tutta la rete più rapidamente.

"In pratica, questo potrebbe essere utilizzato per garantire che una rete IoT elimini i vecchi dati il ​​più rapidamente possibile e funzioni con nuovi, dati accurati, " dice Wenye Wang.

"Ma questi risultati sono applicabili anche ai social network online, e potrebbero essere utilizzati per facilitare la diffusione di informazioni accurate su argomenti che interessano il pubblico, " dice Jie Wang. "Ad esempio, pensiamo che potrebbe essere usato per combattere la disinformazione online."

La carta, "Modellazione e analisi della propagazione delle informazioni in conflitto in un orizzonte temporale finito, " è pubblicato sulla rivista Transazioni IEEE/ACM su rete . Il documento è stato co-autore di Cliff Wang dell'Ufficio di ricerca dell'esercito.