Il Regno Unito e molti altri paesi in tutto il mondo hanno introdotto misure di distanziamento sociale per rallentare la diffusione della pandemia di COVID-19. Per capire se queste raccomandazioni sono efficaci, dobbiamo valutare fino a che punto vengono seguiti.

Per aiutare con questo, il nostro team presso l'Osservatorio urbano dell'Università di Newcastle ha sviluppato un dashboard di dati urbani per aiutare a comprendere in tempo reale l'impatto delle misure di distanziamento sociale sul movimento delle persone e dei veicoli all'interno di una città metropolitana.

L'Osservatorio urbano dell'Università di Newcastle è stato sviluppato per comprendere meglio le dinamiche di movimento in una città. Si avvale di migliaia di sensori e accordi di condivisione dei dati per monitorare il movimento in città, dal flusso di traffico e pedonale alla congestione, occupazione del parcheggio e localizzatori GPS per autobus. Inoltre monitora i consumi energetici, qualità dell'aria, clima e molte altre variabili.

Cambiare movimento

Abbiamo analizzato oltre 1,8 miliardi di singoli dati osservativi, così come altre fonti di dati, con algoritmi di deep learning. Questi informano e aggiornano la dashboard in tempo reale.

Nel grafico sopra, i dati in tempo reale dai sensori pedonali sono mostrati come linee continue. Le zone in ombra sono i “normali” flussi pedonali pre-lockdown. I sensori di solito monitorano i flussi pedonali in due direzioni ogni ora, che viene poi confrontato con lo stesso giorno dell'anno precedente. I picchi nel grafico rappresentano un aumento del volume di movimento delle persone durante l'ora di punta. Dal lockdown, però, nel complesso sono stati osservati solo picchi molto piccoli.

La nostra ricerca ha rilevato che il movimento pedonale si è ridotto del 95% rispetto alla media annuale. Ciò dimostra che le persone hanno seguito da vicino le linee guida del governo. Però, il calo più marcato dell'affluenza si è verificato solo a seguito delle rigide normative introdotte tardivamente il 23 marzo, suggerendo che il messaggio più forte ha avuto l'effetto desiderato.

Per quanto riguarda la circolazione dei veicoli, il traffico si è ridotto a un ritmo molto più lento a circa il 50% della media annuale all'inizio della prima settimana di blocco. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che le persone passano all'uso dell'auto piuttosto che del trasporto pubblico. Globale, stimiamo che siano stati 612, 000 viaggi persi sui trasporti pubblici dal 1° marzo a Tyne and Wear.

Public Health England ha anche suggerito che le persone rimangano a una distanza minima di due metri quando sono in giro. Questo consiglio è stato ampiamente pubblicizzato, ma è difficile valutare se viene seguito. Utilizzando la visione artificiale e l'elaborazione delle immagini, il nostro team dell'Osservatorio Urbano ha sviluppato algoritmi in grado di misurare automaticamente il distanziamento sociale nelle aree pubbliche.

Abbiamo prodotto modelli in grado di misurare la distanza tra i pedoni nei luoghi pubblici. Utilizzando un sistema di indicatori a semaforo, l'algoritmo è in grado di identificare ed etichettare in modo anonimo le persone che mantengono le distanze di sicurezza, mentre contrassegna in rosso alcuni casi in cui vengono violate le misure di distanziamento sociale.

Utilizzando queste informazioni, è possibile identificare colli di bottiglia in cui non è possibile mantenere il distanziamento sociale, e come i cittadini si adattano quando le restrizioni vengono imposte o revocate.

Questo tipo di dati non solo mostra come sta cambiando il distanziamento fisico in tempo reale, ma fornirà anche informazioni dettagliate sui cambiamenti comportamentali a lungo termine.

Strumenti per il futuro

Un esperto dell'Organizzazione mondiale della sanità ha affermato che il Regno Unito era in ritardo di dieci giorni nell'attuazione di rigide misure di allontanamento sociale. Ciò era forse dovuto a una mancanza di comprensione del comportamento pubblico diffuso. L'infrastruttura di osservazione sviluppata attraverso la tecnologia potrebbe essere al centro delle future risposte di gestione delle crisi.

Il Newcastle Urban Observatory fa parte di un movimento globale per lo sviluppo delle cosiddette città intelligenti:dove i sensori incorporati forniscono dati in tempo reale sui sistemi cittadini per ottimizzare le prestazioni e consentire un processo decisionale basato sull'evidenza.

Le città intelligenti utilizzano le tecnologie dell'informazione e della comunicazione per semplificare le operazioni urbane su larga scala. Gli ecosistemi tecnologici raccolgono traffico, rumore, qualità dell'aria, dati sui consumi energetici e sui movimenti al fine di prendere decisioni migliori e sostenibili da parte di autorità e imprese. I cittadini possono interagire con la città intelligente in diversi modi.

L'autorità e la governance dei dati saranno un importante punto di discussione nel futuro sviluppo delle Smart City. L'Osservatorio Urbano sta ricercando attivamente la governance delle città intelligenti, e applica un'etica di apertura e trasparenza pubblicando tutti i dati in tempo reale.

La nostra analisi della situazione attuale rappresenta un'opportunità per essere meglio preparati per la prossima crisi, o per quantificare gli impatti del cambiamento sociale su larga scala.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.