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  • Progettazione di un'app mobile che identifichi in tempo reale l'attività di pesca delle navi

    Credito:Pixabay/CC0 di dominio pubblico

    Un team multidisciplinare composto da esperti dell'Università di Huelva, dell'Università Miguel Hernández e dell'Istituto spagnolo di oceanografia (IEO) ha progettato un innovativo sistema integrato per il monitoraggio dell'attività di pesca basato sull'uso di sensori solitamente installati in uno smartphone per rilevare in in tempo reale e in base al movimento della nave, che tipo di attività di pesca viene svolta a bordo. Queste informazioni sono rilevanti nel settore della pesca per stimare la quantità di pesce in una specifica zona del mare e calcolare le catture.

    La novità di questa app a basso costo è la sua facile installazione su qualsiasi dispositivo mobile e la trasmissione veloce dei dati in tempo reale, in meno di un secondo. Inoltre, come riportato nello studio intitolato "La nave sta pescando? Discriminazione dell'attività di pesca con dispositivi mobili intelligenti a basso costo attraverso approcci tradizionali ed euristici", pubblicato sulla rivista Sistemi esperti con applicazioni , questo strumento permette di determinare con grande precisione dove si trova la nave, indipendentemente dalle sue dimensioni, e quanto tempo dedica alla pesca.

    Questa app mobile, denominata FAMIS, fornisce informazioni istantanee sulla fase di lavoro di una nave. A questo proposito, il tempo che un peschereccio trascorre a pescare è un fattore determinante per la valutazione dello sforzo di pesca, cioè per calcolare la quantità di catture in una determinata zona e la quantità di pesce che può essere presente in quel luogo in quel preciso momento.

    Gli attuali sistemi di monitoraggio dei pescherecci indicano la posizione delle barche su un intervallo di tempo più lungo (circa almeno ogni tre minuti), richiedono un'installazione preventiva sul ponte della nave e sono controllati dalle autorità di pesca competenti.

    Si tratta di sistemi di localizzazione simili al GPS che inviano un segnale a terra. "Questo strumento ci permette di conoscere la posizione di una barca, ma durante la sua permanenza in mare non sappiamo quanto tempo abbia dedicato a lanciare le reti, pescare e raccogliere tutto il materiale. L'app FAMIS va oltre e lo rende possibile per identificare dal movimento della nave quale manovra di pesca sta effettuando in ogni momento", ha detto alla Fundación Descubre Juan Carlos Gutiérrez Estrada, ricercatore dell'Università di Huelva e uno degli autori di questo studio.

    Gli esperti, specializzati in Informatica, Biologia e Scienze Marine, hanno applicato questo sistema perché sia ​​gli smartphone che i tablet sono dotati di sensori integrati che permettono di identificare il movimento della nave dai dati che registrano. "A seconda del tipo di manovra (se la barca sta accelerando, becchendo, rollando, ecc.), l'imbarcazione ha un movimento caratteristico che si riflette nell'accelerometro. Inoltre ci consentono di sapere se l'imbarcazione sta lanciando la rete, pescando o recuperare la sua attrezzatura", afferma Gutiérrez Estrada.

    Credito:Fundación Descubre

    Intelligenza artificiale a bordo

    Questo sistema, che invia informazioni non appena il cellulare viene posizionato sul ponte della barca, è stato testato utilizzando diversi metodi statistici e modelli di intelligenza artificiale basati su reti neurali artificiali e macchine di supporto vettoriale. L'app visualizza numericamente e graficamente sul proprio schermo tutte le informazioni acquisite dai diversi sensori:GPS, accelerometro, giroscopio e campo magnetico. Il modello più efficiente sarà integrato nell'app e fornirà informazioni sull'attività che l'imbarcazione sta svolgendo in tempo reale.

    Per dimostrare l'utilità di questi sensori, sono stati effettuati test dalla nave oceanografica Miguel Oliver in uno dei suoi viaggi. Questa nave lunga 70 metri e larga 12 metri è dotata di attrezzature tecnologiche per la navigazione e per la pesca e la ricerca oceanografica. "Questa barca consente di registrare da quattro a sei cale nette al giorno e di ottenere dati in condizioni molto avverse, dato il suo grande dislocamento e le caratteristiche di leggerezza degli attrezzi da pesca utilizzati per il campionamento", afferma il coautore di questo studio .

    Secondo gli esperti, il modello può essere utilizzato con qualsiasi tipo di imbarcazione, in quanto può essere calibrato e adattato per l'uso su piccole imbarcazioni. "Il principale vantaggio di questa app per il settore della pesca è la sua capacità di contare lo sforzo di pesca, un parametro fondamentale per stimare l'abbondanza relativa di pesce nel mare", afferma Gutiérrez Estrada. + Esplora ulteriormente

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