Un team di ricercatori del progetto Deep Mind London di Google ha insegnato ai giocatori animati come giocare a una versione realistica del calcio sullo schermo di un computer. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Science Robotics , il gruppo descrive l'insegnamento ai giocatori animati a giocare da soli e anche in squadra.

Per diversi anni, gli ingegneri robotici hanno lavorato diligentemente per creare robot in grado di giocare a calcio. Tale lavoro ha portato alla competizione tra vari gruppi per vedere chi può ideare i migliori giocatori di robot. E questo ha portato alla creazione di RoboCup, che ha diversi campionati, sia nel mondo reale che simulato. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno applicato un nuovo livello di programmazione dell'intelligenza artificiale e reti di apprendimento per insegnare ai robot simulati come giocare a calcio senza mai dare loro le regole.

L'idea alla base del nuovo approccio è far sì che i giocatori di calcio simulati imparino a giocare allo stesso modo degli umani, osservando come lo fanno gli altri. Implicava anche partire praticamente da zero. I giocatori simulati hanno dovuto prima imparare a camminare, poi a correre e calciare un pallone. Ad ogni nuovo livello, ai sistemi di intelligenza artificiale sono stati mostrati video di giocatori di calcio del mondo reale, che hanno permesso loro di imparare non solo le basi del gioco del calcio, ma anche di imitare il modo in cui gli atleti professionisti si muovono mentre partecipano a eventi sportivi di alto livello.

Una volta che i robot hanno imparato a giocare da una prospettiva di giocatore singolo, sono stati inizialmente confrontati con un giocatore singolo. Man mano che le loro abilità miglioravano, venivano aggiunti più giocatori. Alla fine, i ricercatori hanno fatto giocare piccole squadre l'una contro l'altra, come il due contro due. E man mano che i giocatori di intelligenza artificiale hanno imparato di più su come funziona il gioco, sono stati aggiunti più giocatori fino a quando non è stato ottenuto un complemento completo.

I risultati ottenuti dai ricercatori sono impressionanti:l'azione sembra un gioco per computer ma è più realistica perché i giocatori prendono le decisioni da soli. Ma, come riconoscono i ricercatori, è anche semplificato. Non vengono fischiati falli, ad esempio, e c'è un confine invisibile intorno al campo, che impedisce alle palle di uscire dal campo. Inoltre, notano che finora ci sono stati lunghi tempi di apprendimento coinvolti nell'insegnamento ai giocatori a giocare, il che potrebbe inibire la tecnologia dall'avanzare ai robot del mondo reale. + Esplora ulteriormente

Un framework di apprendimento per rinforzo per migliorare le abilità di tiro a calcio dei robot quadrupedi

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