La tecnologia di riconoscimento facciale è stata criticata negli ultimi anni perché prevenuta nei confronti delle persone di colore e delle donne. Nel tentativo di affrontare queste preoccupazioni, Microsoft ha annunciato miglioramenti al suo algoritmo di riconoscimento facciale che, a suo dire, lo renderà più accurato e meno distorto. IBM offre inoltre un nuovo strumento per aiutare gli sviluppatori a creare sistemi di riconoscimento facciale più inclusivi.

Miglioramenti di Microsoft

Il nuovo algoritmo di riconoscimento facciale di Microsoft, chiamato “FairFace”, è progettato per essere più accurato sui volti di tutte le razze, generi ed età. L'azienda afferma che FairFace è stato testato su un set di dati di oltre 1 milione di immagini e supera altri algoritmi di riconoscimento facciale in termini di precisione e distorsione.

Oltre a migliorare la precisione, FairFace è anche progettato per essere più trasparente. Microsoft fornisce uno strumento che consente agli utenti di vedere come funziona l'algoritmo e come prende decisioni. Questa trasparenza aiuterà gli sviluppatori a identificare e affrontare eventuali distorsioni nell'algoritmo.

Offerta IBM

IBM offre un nuovo strumento chiamato “AI Fairness 360” per aiutare gli sviluppatori a creare sistemi di riconoscimento facciale più inclusivi. AI Fairness 360 fornisce una serie di strumenti e tecniche che possono essere utilizzati per identificare e affrontare i bias negli algoritmi di riconoscimento facciale.

Gli strumenti di AI Fairness 360 possono essere utilizzati per:

* Misurare l'accuratezza di un algoritmo di riconoscimento facciale su diversi gruppi demografici.

* Identificare le caratteristiche che l'algoritmo utilizza per prendere decisioni.

* Determinare se l'algoritmo è distorto rispetto a un particolare gruppo demografico.

Utilizzando AI Fairness 360, gli sviluppatori possono creare sistemi di riconoscimento facciale più accurati e meno distorti.

L'importanza del riconoscimento facciale senza pregiudizi

La tecnologia di riconoscimento facciale viene utilizzata in una varietà di applicazioni, tra cui forze dell'ordine, sicurezza e marketing. È importante che i sistemi di riconoscimento facciale siano accurati e imparziali per evitare discriminazioni e altre conseguenze negative.

I miglioramenti di Microsoft al suo algoritmo di riconoscimento facciale e l’offerta di IBM di AI Fairness 360 sono passi importanti verso la creazione di sistemi di riconoscimento facciale più inclusivi. Rendendo la tecnologia di riconoscimento facciale più accurata e meno distorta, possiamo contribuire a garantire che venga utilizzata a fin di bene e non a scopo dannoso.