1. Il pilota automatico di Tesla:
- Uno dei pionieri nel campo dei veicoli autonomi, Tesla ha sviluppato il pilota automatico, una suite di funzionalità che consente a un veicolo Tesla di sterzare, accelerare e frenare in determinate condizioni senza l'intervento del conducente.
- Pur non essendo un sistema completamente autonomo, il pilota automatico utilizza sensori, telecamere e intelligenza artificiale per rendere la guida più comoda e ridurre l'affaticamento del conducente sulle autostrade e nel traffico stop-and-go.
2. Waymo di Google:
- Waymo di Alphabet Inc è considerata leader nella tecnologia dei veicoli autonomi. I veicoli Waymo sono dotati di più sensori, telecamere e un potente computer di bordo per navigare in ambienti urbani e suburbani senza coinvolgimento umano.
- Waymo sta testando e sviluppando attivamente i suoi veicoli con l'obiettivo di fornire in futuro un servizio di ride-hailing completamente autonomo.
3. Tecnologia LiDAR:
- I sensori LiDAR (Light Detection and Ranging) emettono impulsi di luce laser e creano una mappa 3D altamente dettagliata dell'ambiente circostante. LiDAR svolge un ruolo cruciale nel fornire informazioni accurate sulla posizione di un veicolo autonomo e sugli ostacoli vicini.
4. Automazione della crociera:
- Acquisita da General Motors, Cruise Automation ha anche fatto passi da gigante nello sviluppo di veicoli autonomi. I veicoli da crociera si affidano a telecamere, radar, sensori a ultrasuoni e mappe dettagliate per navigare in sicurezza sulle strade urbane.
5. Sistemi basati su fotocamera:
- Alcuni veicoli autonomi si affidano principalmente a sistemi di telecamere avanzati, che catturano dati video in tempo reale che gli algoritmi analizzano per comprendere il mondo che li circonda. I sistemi basati su telecamere spesso funzionano insieme ad altri sensori per una maggiore precisione.
6. Intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico:
- L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico svolgono un ruolo fondamentale nell'analisi dei dati raccolti dai vari sensori del veicolo e nel prendere decisioni in tempo reale su sterzata, frenata e accelerazione. I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di apprendere continuamente e migliorare le loro prestazioni nel tempo.
7. Caratteristiche di sicurezza:
- Anche l'implementazione delle funzionalità ADAS ha contribuito a migliorare la sicurezza del conducente. L'avviso di collisione frontale e la frenata automatica di emergenza, ad esempio, possono identificare potenziali collisioni e agire per ridurre al minimo o evitare incidenti.
Nonostante questi notevoli sviluppi, la tecnologia per la guida completamente autonoma è ancora in evoluzione e persistono sfide come la gestione di diverse condizioni meteorologiche, scenari di traffico complessi e casi limite. Sono necessari test approfonditi, approvazioni normative e ulteriori progressi tecnologici prima che i veicoli a guida completamente autonoma possano diventare una realtà per uso pubblico. Per ora, anche con gli ADAS avanzati, i conducenti umani continuano a detenere la responsabilità primaria di utilizzare il veicolo in sicurezza.
