1. Definizione della domanda di ricerca:
* Clear e specifico: La domanda di ricerca dovrebbe essere inequivocabile, affermando esattamente ciò che miri a indagare.
* verificabile: La domanda dovrebbe essere in grado di rispondere attraverso l'osservazione empirica e l'analisi dei dati.
2. Ipotesi:
* Formulare una previsione: Sulla base della domanda di ricerca, forma una previsione verificabile sulla relazione tra variabili.
* Ipotesi nulla: This hypothesis assumes no effect or relationship between variables.
* Ipotesi alternativa: Questa ipotesi propone un effetto o una relazione tra variabili.
3. Variabili:
* Variabile indipendente: La variabile che si manipola o si cambia nell'esperimento.
* Variabile dipendente: La variabile che si misura per vedere l'effetto della variabile indipendente.
* Controlled variables: Altri fattori che potrebbero influenzare il risultato, che mantieni costante per isolare l'effetto della variabile indipendente.
4. Design sperimentale:
* Gruppo di controllo: Un gruppo che non riceve il trattamento o la manipolazione della variabile indipendente, fungendo da linea di base per il confronto.
* Gruppo sperimentale: Il gruppo che riceve il trattamento o la manipolazione della variabile indipendente.
* Assegnazione casuale: I partecipanti sono assegnati in modo casuale ai gruppi per ridurre al minimo la distorsione e garantire che i gruppi siano comparabili.
* accecante: I partecipanti e/o i ricercatori non sono consapevoli di chi è nel gruppo di controllo o sperimentale per ridurre al minimo ulteriormente la distorsione.
* Replica: Condurre l'esperimento più volte con partecipanti diversi o in condizioni diverse per garantire che i risultati siano coerenti.
5. Raccolta e analisi dei dati:
* Misure affidabili e valide: Utilizzare strumenti e metodi appropriati per raccogliere dati accurati e coerenti.
* Analisi statistica: Impiega tecniche statistiche per analizzare i dati e determinare se i risultati supportano l'ipotesi.
* Interpretazione dei dati: Trarre conclusioni basate sull'analisi statistica, considerando potenziali limitazioni e fonti di errore.
6. Reporting e comunicazione:
* Clear e conciso: Documentare i metodi, i risultati e le conclusioni in modo chiaro e organizzato.
* Considerazioni etiche: Garantire che l'esperimento aderisca alle linee guida etiche, proteggendo il benessere e la privacy dei partecipanti.
7. Affrontare i limiti e le direzioni future:
* Riconoscimento delle limitazioni: Identificare eventuali fattori che potrebbero aver influenzato i risultati o i potenziali pregiudizi nello studio.
* Suggerisci la ricerca futura: Proponi ulteriori indagini che potrebbero affrontare le domande rimanenti o perfezionare i risultati.
in sostanza, un esperimento ben progettato:
* minimizza la distorsione: Attraverso la randomizzazione, l'accecamento e il controllo delle variabili.
* fornisce dati affidabili e validi: Utilizzando misure appropriate e analisi statistiche.
* consente una chiara interpretazione: Concentrandosi su una domanda di ricerca specifica e controllando fattori estranei.
* promuove il progresso della conoscenza: Fornendo risultati basati sull'evidenza e suggerendo indicazioni future per la ricerca.
