Come l'intelligenza artificiale può introdurre pregiudizi nel reclutamento di posti di lavoro
I sistemi di intelligenza artificiale sono imparziali tanto quanto i dati su cui vengono addestrati. Se i dati di addestramento contengono informazioni distorte, il sistema di intelligenza artificiale apprenderà e perpetuerà tali pregiudizi. Ad esempio, se un sistema di intelligenza artificiale viene addestrato su un set di dati di curriculum che hanno maggiori probabilità di provenire da uomini bianchi, potrebbe imparare ad associare determinate caratteristiche al successo, come l’essere maschio e bianco, e potrebbe essere meno propenso a raccomandare candidati qualificati. che non sono uomini bianchi.
I sistemi di intelligenza artificiale possono anche introdurre pregiudizi attraverso la loro progettazione. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per analizzare i curriculum potrebbe avere maggiori probabilità di interpretare il linguaggio comune nei curriculum maschili come indicativo di competenza, mentre interpreta il linguaggio comune nei curriculum femminili come indicativo di mancanza di fiducia.
Le conseguenze dei pregiudizi nella selezione del lavoro
I pregiudizi nel reclutamento del lavoro possono avere una serie di conseguenze negative, tra cui:
* Ridurre la diversità della forza lavoro. Se i sistemi di intelligenza artificiale sono prevenuti nei confronti di determinati gruppi di persone, questi gruppi hanno meno probabilità di essere assunti, il che può portare a una mancanza di diversità nella forza lavoro.
* Promozione di pratiche di assunzione sleali. I pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale possono portare al rifiuto di candidati qualificati per posti di lavoro semplicemente perché non si adattano allo stampo di ciò che il sistema di intelligenza artificiale sta cercando.
* Minare la fiducia nel processo di assunzione. Se i candidati ritengono che il processo di assunzione sia parziale, potrebbero perdere la fiducia nel sistema e avere meno probabilità di candidarsi per un lavoro.
Mitigare il rischio di pregiudizi nel reclutamento di posti di lavoro basato sull'intelligenza artificiale
È possibile adottare una serie di misure per mitigare il rischio di distorsioni nel reclutamento di posti di lavoro basato sull’intelligenza artificiale, tra cui:
* Utilizzando diversi dati di allenamento. I dati di addestramento utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere quanto più diversi possibile, includendo candidati di genere, razza, etnia e background diversi.
* Controllo dei sistemi di intelligenza artificiale per individuare eventuali pregiudizi. I sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere regolarmente controllati per individuare eventuali bias al fine di identificare e affrontare eventuali pratiche discriminatorie.
* Fornire supervisione umana. I sistemi di intelligenza artificiale non dovrebbero essere utilizzati per prendere decisioni di assunzione senza la supervisione umana. Gli esseri umani dovrebbero rivedere le raccomandazioni dei sistemi di intelligenza artificiale e prendere la decisione finale su chi assumere.
Adottando queste misure, le organizzazioni possono contribuire a garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in modo equo e imparziale nel reclutamento di posti di lavoro.
