Quando condurre uno studio e riportare risultati, dimensioni del campione o il numero di partecipanti a uno studio, ha un ruolo chiave nel definire la validità e l'applicabilità dei risultati di uno studio. Spesso, maggiore è la dimensione del campione, più i risultati sono applicabili in un mondo reale. Quando si riportano i risultati, la presentazione della dimensione del campione è un passo fondamentale nello studio complessivo.

Riporta la dimensione del campione insieme a una "n" in corsivo; questa è l'abbreviazione statistica per la dimensione del campione. Pertanto, n = 120 significa che la dimensione del tuo campione, o il numero di partecipanti, era di 120.

Al di fuori della semplice segnalazione della tua dimensione del campione, potresti anche spiegare come hai ottenuto il campione, tramite campionamento casuale o praticità campionamento. Queste informazioni avranno un impatto sul modo in cui i tuoi dati sono visualizzati.

Discutere della popolazione da cui è stato prelevato il campione. Se hai selezionato solo studenti per il tuo campione, menziona tali informazioni.

Suggerimento

Una "n" in corsivo è una variabile ampiamente accettata; lo stile della American Psychological Association per la segnalazione della dimensione del campione, ed è anche usato in chimica, fisica e matematica. Sebbene più grande è la dimensione del campione, meno la variabilità che potrebbe verificarsi, una dimensione del campione può essere troppo grande e poco maneggevole a seconda dello studio. (Si consideri che prima di un'elezione, un sondaggio di paglia non campiona il 100% dei votanti.) Alcuni professori o pubblicazioni potrebbero richiedere di segnalare errori standard e le dimensioni del campione. Vedere le risorse di seguito per ulteriori informazioni sul calcolo dell'errore standard.