Il coefficiente gamma è una misura della relazione tra due variabili ordinali. Questi potrebbero essere continui (come età e peso) o discreti (come "nessuno", "un po '", "alcuni", "molto"). La gamma è un tipo di misura di correlazione, ma a differenza del più noto coefficiente di Pearson (spesso etichettato come r), gamma non è molto influenzata dai valori anomali (punti molto insoliti, come un bambino di 10 anni che pesa 200 sterline). Il coefficiente gamma si adatta bene ai dati che hanno molte legami.

Determina se la gamma è superiore a zero, sotto zero o molto vicino allo zero. La gamma sotto zero significa una relazione negativa o inversa; cioè, quando una cosa sale, l'altra scende. Ad esempio, se chiedeste alle persone di "accordo con Obama" e "accordo con il Tea Party", vi aspettereste una relazione negativa. Gamma sopra lo zero significa una relazione positiva; quando una variabile sale, l'altra sale, ad esempio "accordo con Obama" e "probabilità di votare per Obama nel 2012"). Gamma vicino allo zero significa pochissima relazione (per esempio "accordo con Obama" e "preferenza per un cane contro un gatto").

Determina la forza della relazione. La gamma, come altri coefficienti di correlazione, varia da -1 a +1. -1 e +1 indicano ciascuno relazioni perfette. Nessuna relazione è indicata da 0. Quanto lontano da 0 gamma deve essere considerato "forte" o "moderato" varia con il campo di studio.

Interpreta gamma come proporzione. Puoi anche interpretare la gamma come la proporzione di coppie di ranghi che concordano nel ranking tra tutte le coppie possibili. Cioè, se gamma = +1, significa che ogni persona nel tuo studio concorda esattamente su come lui o lei classifica le due variabili. Ad esempio, ciò significherebbe che ogni persona che ha affermato di "essere d'accordo con forza" su Obama ha anche detto "molto probabile" di votare per lui nel 2012, e così via per ogni grado.