La dimensione del campione è molto importante per garantire che un esperimento produca risultati statisticamente significativi. Se la dimensione del campione è troppo piccola, i risultati non daranno risultati perseguibili perché la variazione non sarà abbastanza grande da concludere che il risultato non è dovuto al caso. Se un ricercatore usa troppe persone, lo studio sarà costoso e potrebbe non ottenere i finanziamenti di cui ha bisogno. Pertanto, coloro che conducono sondaggi devono comprendere come stimare la dimensione del campione necessaria.

Decidere l'intervallo di confidenza necessario. Questo è quanto i risultati dello studio dovrebbero essere vicini alla proporzione nella vita reale. Ad esempio, se un sondaggio pre-elettorale mostra il 60% delle persone che supportano il candidato A e l'intervallo di confidenza è del 3%, la vera proporzione dovrebbe essere compresa tra 57 e 63.

Decidere il livello di confidenza necessario. Il livello di confidenza è diverso da un intervallo di confidenza perché rappresenta quanto certo il ricercatore può essere che la percentuale reale si trova nell'intervallo di confidenza. Il livello di confidenza è scritto come un punteggio Z, che è il numero di deviazioni standard al di fuori della media compresa nell'intervallo. Un livello di confidenza del 95 percento include 1,96 deviazioni standard su entrambi i lati della media, quindi il punteggio Z sarebbe 1,96. Ciò significa che esiste una possibilità del 95% che la proporzione effettiva sia compresa tra 1,96 deviazioni standard su entrambi i lati del risultato dello studio.

Stimare la proporzione per lo studio. Ad esempio, se il 55% degli intervistati deve supportare il candidato A, utilizzare 0,55 per la proporzione.

Utilizzare i numeri già rilevati per determinare la risposta con la seguente formula:

Dimensione del campione è uguale al livello di confidenza moltiplicato per la proporzione moltiplicata per la quantità di 1 meno la proporzione divisa per l'intervallo di confidenza al quadrato

SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2

Ad esempio, se dovessi sapere con una confidenza del 95%, se la proporzione fosse del 65% e che la proporzione dello studio fosse più o meno 3 punti percentuali, userai 1,96 come Z, 0,65 come P e 0.03 come C, che rivelerebbe la necessità di 972 persone nel sondaggio.

Suggerimento

Scegli un livello di confidenza appropriato. Uno studio che ricerca la discriminazione avrebbe bisogno di un livello di confidenza più elevato rispetto a uno studio che confronta le medie di battuta di due giocatori di baseball.

Avvertenza

Stimare con cura e commettere errori più equilibrati (50/50 ) risultato. Più la proporzione è vicina a 50/50, maggiore è la dimensione del campione necessaria.