Definiti anche punteggi standard, i punteggi z standardizzano su una scala uniforme i dati ottenuti da varie misure e test, consentendo agli utenti di effettuare confronti con i dati. I punti su una distribuzione normale standard, che è una curva a campana che ha un picco a zero e ha una deviazione standard di uno, corrisponde ai punteggi z. Di conseguenza, un punteggio z rappresenta il numero di deviazioni standard che un punteggio è superiore o inferiore alla media. La ricerca del punteggio az implica l'esecuzione di un calcolo in due parti utilizzando tre cifre.

Identifica il punteggio non elaborato da standardizzare, nonché la deviazione standard e la media del set di dati specificato.

Sottrai il valore significa dal punteggio grezzo.

Dividere la differenza ottenuta nel passaggio precedente dalla deviazione standard. Il quoziente è il punteggio z.

Suggerimento

Un punteggio z negativo indica che il punteggio grezzo è x il numero di unità al di sotto della media, mentre un punteggio z positivo significa che è x unità sopra il mean.

Verificare la precisione del punteggio z calcolato moltiplicandolo per la deviazione standard e aggiungendo la media a quel prodotto. La figura risultante dovrebbe essere uguale al punteggio grezzo.