Il coefficiente di correlazione, o r, cade sempre tra -1 e 1 e valuta la relazione lineare tra due insiemi di punti dati come x e y. È possibile calcolare il coefficiente di correlazione dividendo la somma corretta campione, o S, dei quadrati per (x volte y) per la radice quadrata della somma corretta per campione di x2 volte y2. In forma equazione, questo significa: Sxy /[√ (Sxx * Syy)].

Calcolo della somma corretta del campione

Si ottiene S per quadrare la somma dei punti dati, dividendo per numero di punti dati totali e quindi sottrarre questo valore dalla somma dei punti di dati quadrati. Ad esempio, dato un insieme di punti dati x: 3, 5, 7 e 9, dovresti calcolare il valore Sxx prima squadrando ogni punto e poi aggiungendo quei quadrati insieme, il che risulta in 164. Quindi sottrai da questo valore il quadrato somma di questi punti dati divisa per il numero di punti dati o (24 * 24) /4, che equivale a 144. Ne risulta Sxx = 20. Dato un insieme di punti dati y: 2, 4, 6 e 10, si procederebbe allo stesso modo per calcolare Syy = 156 - [(22 * 22) /4], che equivale a 35, e Sxy = 158 - [(24 * 22) /4], che equivale a 26.

Calcolo del coefficiente di correlazione finale

È quindi possibile collegare i valori stabiliti per Sxx, Syy e Sxy nell'equazione Sxy /[√ (Sxx * Syy)]. Usando i valori sopra, questo risulta in 26 /[√ (20 * 35)], che equivale a 0,98. Poiché questo valore è molto vicino a 1, suggerisce una forte relazione lineare tra questi due set di dati.