Ricercatori e scienziati usano spesso test statistici chiamati t-test per valutare se due gruppi differiscono significativamente l'uno dall'altro. I test T tengono conto dei numeri su cui si basano i mezzi per determinare la quantità di sovrapposizione dei dati tra due gruppi.

Nozioni di base su T-Test

Un valore t può essere calcolato dividendo la differenza tra i mezzi del gruppo per la variabilità (chiamata errore standard della differenza) tra i gruppi.

Calcoli

Il calcolo della differenza tra i gruppi significa semplicemente la sottrazione di una media dall'altra.

L'errore standard della differenza può essere calcolato sottraendo la media di un gruppo da un campione unico in quello stesso gruppo, quadrando il valore, dividendo poi il valore per il numero totale di campioni nel gruppo meno 1. Questo calcolo deve essere eseguito per ciascun campione univoco, quindi tutti questi valori devono essere aggiunti insieme.

Valore T negativo

Un valore t negativo indica semplicemente un'inversione nella direzionalità dell'effetto, che non ha alcuna influenza sul significato della differenza tra i gruppi. L'analisi di un valore t negativo richiede l'esame del suo valore assoluto rispetto al valore di una tabella di valori t e gradi di libertà (che quantifica la variabilità del numero finale stimato). Se il valore assoluto del valore t sperimentale è inferiore al valore trovato sul grafico dei gradi di libertà, allora si può dire che i mezzi dei due gruppi sono significativamente differenti.