Il documento, intitolato “L’impatto dell’austerità sulla crescita economica”, è stato pubblicato dal National Bureau of Economic Research (NBER) nel 2019. Sostiene che le politiche di austerità – che comportano la riduzione della spesa pubblica e l’aumento delle tasse – hanno avuto un impatto negativo sull’economia. crescita.
Tuttavia, un nuovo studio condotto da economisti dell’Università di Chicago e dell’Università della California, Berkeley, ha scoperto che il documento NBER conteneva diversi errori di codifica che influivano in modo significativo sui risultati.
L’errore più importante è stato che il documento NBER ha utilizzato dati errati per le variabili di austerità. Il documento ha utilizzato dati sulla spesa pubblica e sulle tasse del Fondo monetario internazionale (FMI), che non includono la spesa per il pagamento degli interessi sul debito pubblico. Ciò ha portato il documento a sottovalutare il reale livello di austerità in molti paesi.
Gli economisti di Chicago e Berkeley hanno anche scoperto che il documento NBER utilizzava il metodo statistico sbagliato per stimare la relazione tra austerità e crescita economica. Il documento ha utilizzato una regressione panel, che presuppone che tutti i paesi siano colpiti dall’austerità allo stesso modo. Tuttavia, gli economisti di Chicago e Berkeley sostengono che le politiche di austerità probabilmente avranno effetti diversi nei diversi paesi, a seconda delle loro condizioni economiche.
Il nuovo studio dell’Università di Chicago e dell’Università della California, Berkeley, mette in dubbio le conclusioni del documento NBER e suggerisce che le politiche di austerità potrebbero non avere un impatto così negativo sulla crescita economica come si pensava in precedenza.
Questo è solo un esempio dei modi in cui gli errori di codifica possono avere un impatto significativo sui risultati della ricerca. È importante che i ricercatori siano consapevoli dei potenziali errori di codifica e adottino misure per garantire che il loro codice sia accurato.
Ecco alcuni suggerimenti per evitare errori di codifica:
- Utilizzare un editor di codice con controllo della sintassi integrato.
- Commenta il tuo codice in modo da poter capire facilmente cosa sta facendo.
- Testa il tuo codice su un piccolo set di dati prima di eseguirlo su un set di dati di grandi dimensioni.
- Chiedi a qualcun altro di rivedere il tuo codice per individuare eventuali errori che potresti aver perso.
Seguendo questi suggerimenti, puoi garantire che il tuo codice sia accurato e che i risultati della tua ricerca siano validi.
