Questo diagramma rappresenta 11 modelli ecosistemici utilizzati per prevedere come i cambiamenti ambientali potrebbero influenzare processi come la stratificazione della chioma, vegetazione, stratificazione del terreno, radici; carbonio (C), cicli dell'acqua (W) e dell'azoto (N) e bilancio energetico (E). Gli scienziati hanno sviluppato un nuovo metodo dell'indice di sensibilità del processo volto ad affrontare l'incertezza del modello e fare previsioni più precise. Credito:Oak Ridge National Laboratory
La previsione di come gli ecosistemi potrebbero rispondere ai cambiamenti ambientali potrebbe diventare più precisa grazie a un nuovo metodo noto come indice di sensibilità del processo sviluppato dall'Oak Ridge National Laboratory, Florida State University e Pacific Northwest National Laboratory.
Gli scienziati utilizzano simulazioni per prevedere come una serie di cambiamenti ambientali potrebbe influenzare le foreste, praterie, idrologia e altri ecosistemi. Ma poiché questi modelli complessi rappresentano molti sottoprocessi, possono produrre una vasta gamma di previsioni.
L'indice di sensibilità del processo può scansionare i modelli computazionali esistenti e identificare i processi che causano la maggiore incertezza, suggerendo dove ulteriori ricerche forniranno i maggiori benefici.
I ricercatori hanno dimostrato il loro approccio sui modelli delle acque sotterranee, ma notano che l'indice può essere applicato a qualsiasi sistema modellato. I risultati dello studio sono stati pubblicati in Ricerca sulle risorse idriche .
