Con l'avvento delle tecniche di osservazione satellitare e i miglioramenti negli schemi di assimilazione dei dati, lo stato iniziale in un modello di previsione meteorologica numerica (NWP) è sempre più realistico. Questa sta rapidamente diventando la parte più vitale del processo. Per di più, tra le tante osservazioni satellitari disponibili, È noto che le misurazioni iperspettrali a infrarossi hanno il maggiore impatto sulle previsioni meteorologiche.

In un nuovo studio pubblicato su Progressi nelle scienze dell'atmosfera , i ricercatori hanno tentato di selezionare i canali dell'interferometro atmosferico a infrarossi (IASI) dell'ecoscandaglio iperspettrale dai 314 canali forniti dall'Organizzazione europea per l'utilizzo dei satelliti meteorologici (EUMETSAT) per l'assimilazione dei dati nel modello unificato del Met Office del Regno Unito utilizzando un'analisi variazionale unidimensionale. La selezione del canale è stata eseguita considerando il grado di miglioramento dei parametri atmosferici recuperati da 1D-Var rispetto ai parametri atmosferici di fondo, utilizzando il Channel Score Index come misura del successo. Nel Modello Unificato, Le misurazioni IASI sono state assimilate da quando 183 canali sono stati selezionati soggettivamente nel 2007.

Invece dei 183 canali attualmente utilizzati, 200 nuovi canali IASI selezionati, compresi canali sostanzialmente diversi H2O e infrarossi a onde corte, sono stati utilizzati per l'assimilazione dei dati di messaggistica unificata. Dalle due prove eseguite utilizzando il sistema di assimilazione dei dati UKMO UM, è stato rilevato che i nuovi canali IASI hanno dato un impatto complessivamente neutro in termini di indice NWP basato su parametri come il geopotenziale 500-hPa. Però, gli esperimenti hanno portato a una significativa riduzione del bias nelle previsioni di umidità relativa, in particolare sullo strato superiore della troposfera da 500 hPa a 200 hPa, che è stato attribuito a ulteriori canali H2O nei nuovi canali IASI.