Uno scienziato dell'esercito che lavora presso il Laboratorio di ricerca dell'esercito ha scoperto un nuovo modello nell'evoluzione dei temporali che può essere utilizzato per prevedere meglio come il tempo e l'ambiente influenzeranno le risorse dell'esercito come i sistemi aerei senza equipaggio sul campo di battaglia.

Dottor Xiping Zeng, meteorologo ARL, ha recentemente presentato la sua ricerca al NASA Precipitation Measurement Meeting 2017, dove ha discusso di come la ricerca sui temporali sia vitale per i militari e di come due fattori ambientali che si sviluppano durante queste tempeste debbano essere meglio previsti e monitorati da vicino:le correnti discendenti e le gocce di pioggia super-raffreddate.

Le forti correnti discendenti possono portare a forti raffiche di superficie, e gocce di pioggia super raffreddate, che rimangono liquidi con una temperatura inferiore a zero gradi Celsius, congelare immediatamente dopo la collisione con gli aerei.

"Questi due fattori sono disastrosi per UAS, mentre li fanno cadere a terra, " ha detto Zeng.

"Però, nessun modello attuale lo prevede accuratamente perché abbiamo così poche informazioni su di loro. Questa ricerca ha rivelato un accoppiamento dei due fattori, fornendo una base per comprendere e migliorare le previsioni di impatto."

La ricerca di Zeng ha rivelato un nuovo modello di alternanza di down e updraft e ha inoltre scoperto che il modello riduce la possibilità di gocce super-raffreddate.

Questa nuova scoperta fornisce una base per comprendere e prevedere ulteriormente i due fattori.

Secondo Zeng, la previsione nell'ambiente del campo di battaglia è una sfida nell'era dell'alta tecnologia (ad es. I ricercatori UAS) e ARL lavorano per migliorare le previsioni meteorologiche numeriche per tali ambienti.

Zeng osserverà e modellerà ulteriormente le correnti discendenti nei temporali e quindi svilupperà un algoritmo per rappresentarle meglio nei modelli NWP di ARL e fornirle alla comunità NWP in generale.

Spera che l'algoritmo migliorato sarà in grado di prevedere in modo efficace le raffiche di superficie e le gocce di pioggia super-raffreddate in modo più accurato per gli UAS in condizioni meteorologiche avverse con temporali.

La ricerca di Zeng sviluppa la comprensione della situazione fornendo un'opportunità per migliorare le previsioni meteorologiche per l'esercito attraverso un migliore telerilevamento piuttosto che distribuire sensori aggiuntivi in ​​situ nelle aree di interesse.