Gli scienziati stanno lavorando per capire meglio come gli aerosol, compresi quelli che si accumulano nell'aria dagli ambienti urbani, influenzare l'atmosfera e i processi del sistema Terra. Credito:Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti
Per capire meglio come gli aerosol influenzano l'atmosfera e i processi del sistema Terra, i dati storici sulle emissioni sono un input chiave per la modellazione e le analisi. Un gruppo di ricerca ha prodotto un nuovo, un solido set di dati che copre gli anni 1750–2014 per gli aerosol carboniosi, e gas chimicamente reattivi, che sono precursori dell'ozono, aerosol come solfati e nitrati, e anidride carbonica. Organizzare, analizzare, e fornire i dati, il team ha sviluppato un sistema di dati chiamato Community Emissions Data System.
I dati sulle emissioni dei diversi paesi variano per metodologia, livello di dettaglio, copertura della fonte, e coerenza nel tempo e nello spazio. Questo progetto ha contribuito ad affrontare la diversità delle stime esistenti dell'inventario delle emissioni con un approccio riproducibile applicato a tutti i tipi di emissioni, fattori di emissione aggiornati, utilizzato stime più recenti (fino al 2014), e ha fornito migliori informazioni sulle fonti di dati. L'approccio del team facilita la trasparenza, aggiornamenti regolari, e consente ai ricercatori di aggiungere nuovi dati. L'approccio del team faciliterà le analisi dell'incertezza. Tali analisi aiutano gli scienziati a comprendere meglio le fonti e gli effetti dell'aerosol.
Le differenze da paese a paese nella compilazione dei dati sulle emissioni rendono difficile costruire serie temporali coerenti di emissioni passate tra le regioni. I ricercatori hanno superato queste difficoltà per costruire un set di dati che contenga stime annuali di monossido di carbonio, metano, ammoniaca, ossidi di azoto, diossido di zolfo, e composti organici volatili non metanici, aerosol carboniosi, e anidride carbonica per gli anni 1750–2014 per paese, carburante, e settore, insieme ai dati stagionali. I ricercatori hanno sviluppato questi dati con il Community Emissions Data System (CEDS). Questo sistema integra popolazione, consumo energetico, e altri dati di driver economici con dati di inventario delle emissioni nazionali e globali per produrre tendenze delle emissioni coerenti nel tempo. Nello sviluppo di questo set di dati, hanno usato software e dati open-source, una metodologia coerente per tutte le specie di emissioni, e set di dati dell'inventario nazionale. Il software ei dati del CEDS saranno disponibili pubblicamente attraverso un repository open source per facilitare il coinvolgimento e il miglioramento della comunità.