Uno studio condotto da scienziati cinesi e britannici che indaga su un evento di forti piogge nel bacino del fiume Yangtze su scala globale e regionale utilizzando il Met Office Unified Model dimostra il valore aggiunto del modello che consente la convezione nella simulazione di eventi di forti piogge.

Il corso medio e inferiore del bacino del fiume Yangtze (YRB-ML) generalmente entra nella stagione Mei-yu nel periodo da metà giugno a metà luglio. Durante la stagione Mei-yu, l'YRB-ML è spesso soggetto a forti piogge a causa di sistemi convettivi, che si verificano e si propagano ripetutamente verso est in uno stretto corridoio latitudinale, migliorando così la loro capacità di causare inondazioni catastrofiche.

Nell'estate del 2016 un evento di precipitazioni particolarmente intense ha colpito l'YRB-ML nel periodo dal 30 giugno al 6 luglio, con una quantità record di precipitazioni di 582,5 mm a Wuhan (30,60° N, 114,30°E; il capoluogo di provincia della provincia di Hubei, si prega di vedere la Figura 1). A causa della sua topografia relativamente più bassa rispetto alle regioni circostanti, Wuhan ha subito un terribile disastro alluvionale che ha inondato molte strade, intrappolare i residenti all'interno di veicoli ed edifici. Globale, l'evento ha lasciato circa 237 morti e 93 dispersi, ha colpito più di dieci province e provocato oltre 22 miliardi di dollari di danni, rendendolo un evento meteorologico di grande impatto e di rilevanza internazionale.

Precedenti studi che utilizzano il modello globale a una risoluzione relativamente grossolana possono generalmente simulare la distribuzione spaziale della quantità di precipitazioni accumulate di questo evento di precipitazioni intense, ma esistono ancora notevoli pregiudizi sui modelli. Recentemente, nell'ambito della Climate Science for Service Partnership (CSSP China), sostenuto dal Fondo di partenariato per la ricerca e l'innovazione Regno Unito-Cina, ricercatori dell'Istituto di fisica dell'atmosfera presso l'Accademia cinese delle scienze, hanno collaborato con i colleghi dell'Accademia cinese di scienze meteorologiche presso la China Meteorological Administration, e il Met Office del Regno Unito, per indagare su questo evento su scala globale e regionale utilizzando il Met Office Unified Model (MetUM). Specialmente, hanno utilizzato un modello che consente la convezione (CPM) ad alta risoluzione su scala regionale.

I loro risultati mostrano che sia il modello di guida globale che il modello di autorizzazione alla convezione (CPM) possono simulare con successo la quantità accumulata e l'evoluzione di questo evento di pioggia intensa utilizzando il tipo di integrazione Transpose-AMIP. Però, il modello globale produce troppa pioggia leggera, non riesce a simulare le caratteristiche su piccola scala sia delle circolazioni atmosferiche che delle precipitazioni, e anche le precipitazioni pomeridiane sono eccessivamente soppresse nel modello globale. Ma ancora più importante, tende a generare piogge abbondanti e costanti sulle regioni montuose. A confronto, il CPM ha aggiunto un certo valore nel riprodurre la distribuzione spaziale delle precipitazioni, i disturbi su piccola scala all'interno delle fasce di pioggia, il ciclo diurno delle precipitazioni e riducono anche le precipitazioni topografiche spurie. "Il miglioramento delle precipitazioni del terreno montuoso è un fattore chiave in questa regione, il nostro studio evidenzia l'importanza di ottenere questi effetti "giusti" nei modelli per prevedere con precisione precipitazioni estremamente intense, " ha detto il dottor Puxi Li, l'autore principale del documento.

Lo studio dimostra il valore aggiunto del modello che consente la convezione nella simulazione di eventi di pioggia intensa. I ricercatori intendono andare oltre, "In futuro utilizzeremo le informazioni di questo studio per migliorare i modelli globali. Verranno inoltre eseguiti più test di sensibilità, concentrandosi sull'impatto di diversi processi fisici, come lo strato limite planetario e la microfisica delle nuvole, "Dott. Kalli Furtado, il corrispondente autore dello studio, aggiunto.