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    Come prevedere un tifone

    Credito:Pixabay/CC0 Dominio pubblico

    Cicloni tropicali, noti anche come tifoni, devastare l'Asia e il Pacifico. Le tempeste possono essere mortali:nel 2013, Tifone Haiyan, il più forte mai registrato, era responsabile di 6, 340 morti e costato miliardi di danni. Gli attuali modelli di previsione possono prevedere queste tempeste solo con 10 giorni di anticipo, al massimo, e non possono prevedere con precisione quanto diventeranno intense le tempeste.

    Per rettificare questo, un team internazionale di ricercatori ha sviluppato un modello che analizza quasi un quarto della superficie e dell'atmosfera terrestre per prevedere meglio le condizioni in cui nascono i tifoni, così come le condizioni che portano a tempeste più violente. Hanno pubblicato i loro risultati il ​​27 luglio in Progressi nelle scienze dell'atmosfera .

    "Il problema obiettivo di questo studio è come predire la genesi dei tifoni, " ha detto l'autore della carta Mingkui Li, professore associato presso il Key Laboratory of Physical Oceanography dell'Ocean University of China e il Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (QNLM). "Ci occupiamo in particolare di tre aspetti:il tempo di insorgenza, pressione centrale e velocità massima del vento."

    Con queste tre variabili in mente, i ricercatori hanno accoppiato modelli di previsione dell'atmosfera e della superficie terrestre che copre l'Asia e l'Oceano Pacifico. Hanno esaminato tre modelli accoppiati, ciascuno tenendo conto di una diversa profondità dell'area. I ricercatori hanno anche tenuto conto dell'influenza di una variabile su un'altra, come la velocità del vento sulla temperatura della superficie del mare, un fenomeno noto come assimilazione di dati accoppiati. Questa influenza è ben compresa e spiegata nelle previsioni climatiche e nelle previsioni meteorologiche, ma non è stato pienamente applicato per comprendere come il clima a lungo termine influenzi il clima quotidiano e viceversa, secondo Li.

    Le curve punteggiate di bianco sono le tracce dei tifoni del 2018 raccolte nell'Oceano Pacifico nordoccidentale come sfondo, che è la principale area target del sistema di previsione accoppiata regionale Asia-Pacifico sviluppato dal Modeling and Prediction Research Group del Key Laboratory of Physical Oceanography MOE, Ocean University of China. Gli autori analizzano la configurazione delle condizioni oceaniche e atmosferiche all'inizio del tifone Yagi (2018), che è previsto con 5 giorni di anticipo dal sistema. Il diagramma tridimensionale delle strutture congiunte aria-mare è costituito dal centro di bassa pressione, alta temperatura della superficie del mare nella posizione del tifone, e il vento avvolge il nucleo del tifone. Credito:progressi nelle scienze atmosferiche

    "Un modello accoppiato oceano-atmosfera a risoluzione fine che viene inizializzato dall'assimilazione dei dati accoppiati in scala ridotta è una chiave per prevedere la genesi del tifone, " disse Shaoqing Zhang, autore di articoli e professore presso il Key Laboratory of Physical Oceanography, QNLM e il Laboratorio internazionale per il modello e la previsione del sistema terrestre ad alta risoluzione (iHESP). "Volevamo fornire approfondimenti sulla scala temporale che possono essere utilizzati per prevedere in anticipo i tifoni, così come come la risoluzione dei modelli accoppiati può influenzare la previsione della formazione, intensità, e traccia."

    Dal loro studio, i ricercatori hanno determinato che un modello accoppiato ad alta risoluzione con la capacità di comprendere meglio la relazione tra le temperature calde della superficie del mare e le condizioni di vento debole, condizioni che favoriscono la formazione di cicloni tropicali, potrebbe migliorare la prevedibilità dei tifoni.

    "Anche se affrontando completamente questi problemi, che sono importanti per comprendere le questioni del clima regionale e delle previsioni a lungo termine, richiede molti ulteriori studi, il nostro giornale tenta di aprirgli la porta, "Zhang ha detto, notando che il team migliorerà ulteriormente la fisica dei modelli accoppiati. "Il nostro obiettivo è sviluppare un sistema di previsione a intervallo esteso da 10 a 30 giorni che alla fine porterà a previsioni meteo-climatiche senza soluzione di continuità".


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