La stima accurata di quanta acqua viene evaporata dalla superficie del terreno con vegetazione è un compito impegnativo. Un metodo basato sulla fisica, come la relazione complementare (CR) di evaporazione, che tiene conto esplicitamente dei meccanismi di feedback dinamico nel sistema suolo-terra-atmosfera e richiede dati minimi, è vantaggioso per tenere traccia dei cambiamenti in corso nel ciclo idrologico globale e metterli in relazione con i valori di base storici.

Sfortunatamente, tale metodo non può essere impiegato con approcci basati sul telerilevamento di recente sviluppo, in quanto sono stati in genere disponibili solo negli ultimi due decenni circa.

Un team internazionale di ungheresi, Scienziati americani e cinesi hanno dimostrato che una versione esistente senza calibrazione del metodo CR che traccia intrinsecamente i cambiamenti di aridità dell'ambiente in ogni fase dei calcoli può rilevare meglio le tendenze a lungo termine nei tassi di evaporazione del suolo su scala continentale rispetto a un recentemente sviluppato e globalmente calibrato senza tali adeguamenti dinamici all'aridità.

Con il cambiamento climatico in corso, il ciclo idrologico globale è influenzato in modo significativo. Come indica la ricerca sul clima, le aree umide diventeranno ancora più umide in generale, mentre quelli secchi sono più secchi, che non è lo scenario migliore per le vaste regioni semiaride e aride del globo. Al fine di produrre migliori previsioni climatiche, i modelli di circolazione generale devono aggiornare i loro algoritmi di stima dell'evaporazione esistenti. Un metodo computazionale che adegua automaticamente le sue previsioni ai cambiamenti dell'aridità a breve e lungo termine può migliorare gli algoritmi esistenti impiegati da questi modelli climatici.

"Dimostrando ripetutamente le straordinarie capacità del nostro metodo di evaporazione senza calibrazione in tutti i luoghi a noi accessibili, il nostro obiettivo finale è che la comunità dei modelli climatici prenda nota e ci provi, " spiega il dottor Jozsef Szilagyi, l'autore principale dello studio. "Poiché ne bastano pochi, variabili di input meteorologiche misurate sulla superficie, come la temperatura dell'aria, umidità, velocità del vento e radiazione superficiale netta, senza informazioni dettagliate sullo stato di umidità del suolo o sulle proprietà terreno-superficie, può essere facilmente applicato con i record storici disponibili dei dati meteorologici e vedere se effettivamente migliora le previsioni del clima del passato o meno".

"Qualsiasi cambiamento nell'uso del suolo e nella copertura del suolo è intrinsecamente giustificato dal metodo CR attraverso il suo termine di aridità dinamica che non richiede nemmeno misurazioni delle precipitazioni, uno dei parametri meteorologici più variabili e difficili da prevedere, " conclude.