Accoppiando un modello idrologico su larga scala con un modello a scala locale, modello idraulico ad alta risoluzione e modello di inondazione urbana integrando più fonti di dati di telerilevamento terrestre e satellitare, è stata sviluppata una soluzione idrometeorologica per le inondazioni (GHS-F) "Glocal" (da globale a locale) per una migliore preparazione, mitigazione e gestione del rischio di alluvioni, come quello associato ai disastrosi eventi di pioggia mei-yu/baiu nel 2020, su scala sia nazionale che locale. Credito: Progressi nelle scienze atmosferiche
Le previsioni globali su larga scala e le osservazioni sul campo devono fondersi in un unico sistema per prevedere e prevenire meglio i disastri alluvionali diffusi, secondo un gruppo di ricerca internazionale che ha pubblicato una breve vista in Progressi nelle scienze dell'atmosfera il 23 dicembre.
"Una soluzione idrometeorologica 'glocale'—da globale a locale—per le inondazioni è considerata fondamentale per una migliore preparazione, mitigazione, e gestione di diversi tipi di inondazioni causate da precipitazioni significative, che si verificano ampiamente quasi ogni anno e in molti paesi, come la Cina, India e Stati Uniti, " ha detto l'autore del giornale Huan Wu, professore e vicedirettore del Laboratorio chiave della provincia del Guangdong per gli studi sui cambiamenti climatici e i disastri naturali e la Scuola di scienze dell'atmosfera, Università Sun Yat-sen.
Una tale soluzione, soprannominato GHS-F dai ricercatori, è necessario sia per la ricerca scientifica che per la logistica operativa, secondo Wu. Un GHS-F potrebbe combinare previsioni meteorologiche diffuse con la profonda comprensione di come la pioggia prevista potrebbe influenzare i bacini fluviali per produrre informazioni sull'inondazione di pioggia altamente dettagliate e coerenti.
Wu ha sottolineato la complessa relazione tra pioggia e inondazioni, sostenendo che se le comunità meteorologiche e idrologiche condividessero più osservazioni, tecniche, misurazioni e dati modellati, così come le lezioni apprese, alcuni danni da inondazione potrebbero essere evitati.
I ricercatori hanno esaminato nello specifico gli eventi alluvionali dal 20 maggio al 18 luglio 2020 nella Cina centro-orientale e meridionale. In quei due mesi, il fiume Yangtze, il fiume più lungo dell'Asia con una lunghezza di quasi 4, 000 miglia:ha avuto il 49% di pioggia in più rispetto agli importi medi per lo stesso periodo di tempo negli ultimi 60 anni. I sette grandi eventi di pioggia di questo periodo hanno colpito quasi 40 milioni di persone in 27 province, con 141 persone dichiarate morte o disperse, secondo i ricercatori.
"Una visione completa degli eventi alluvionali, Evoluzione, dinamica di misura, e la distribuzione spaziale delle aree ad alto rischio di inondazioni su scala globale o nazionale con dettagli locali è altamente auspicabile e, ancora, mancante per le agenzie internazionali e nazionali con un mandato nella risposta e nella gestione delle alluvioni, " disse Wu.
Un GHS-F è stato suggerito per la prima volta circa 10 anni fa, Wu ha detto, ma la capacità di calcolo senza precedenti e la disponibilità tempestiva dei dati, così come l'interoperabilità dei modelli e dei dati dell'era attuale, tale soluzione è ora più pratica.
I ricercatori hanno in programma di dimostrare la fattibilità di un GHS-F valutando le osservazioni del livello dell'acqua da terra e strumenti di telerilevamento in tempo reale, con l'obiettivo di aumentare la fiducia dei decisori nella gestione delle emergenze nell'utilizzo di questo strumento per l'informazione e la stima del rischio.