Evoluzione delle concentrazioni osservate e simulate (in alto) e dei tassi di crescita (in basso) nell'emisfero australe (SH) nel periodo 1988-2016. Dati di misurazione da quattro stazioni marine remote nell'SH (vale a dire, Capo Grim, Stazione Palmer, Syowa e Polo Sud). Lo sfondo ombreggiato nel pannello inferiore mostra le 3 distinte fasi del tasso di crescita di CH4 (Periodi 1, 2 e 3). Nel pannello superiore sono mostrate anche le emissioni indotte dall'uomo che hanno giocato un ruolo importante nelle variazioni del tasso di crescita del CH4 atmosferico. Credito:NIES
Metano (CH 4 ) è il secondo gas serra per importanza dopo l'anidride carbonica (CO 2 ). La sua concentrazione nell'atmosfera è aumentata più del doppio dall'era preindustriale a causa delle maggiori emissioni delle attività umane. Mentre il potenziale di riscaldamento globale di CH 4 è 86 volte maggiore di quella della CO 2 oltre 20 anni, rimane nell'atmosfera per circa 10 anni, un arco di tempo molto più breve della CO 2 , che può rimanere nell'atmosfera per secoli. Si prevede pertanto che il controllo delle emissioni di CH 4 potrebbe avere effetti benefici in un periodo di tempo relativamente breve e contribuire rapidamente all'obiettivo dell'Accordo di Parigi di limitare il riscaldamento globale ben al di sotto dei 2 gradi.
Uno studio di un team internazionale, pubblicato in Journal of Meteorological Society of Japan , fornisce una solida serie di spiegazioni sui processi e sui settori di emissione che hanno portato ai comportamenti finora inspiegabili di CH 4 nell'atmosfera. Il tasso di crescita (aumento annuo) di CH 4 nell'atmosfera è variato drammaticamente negli ultimi 30 anni con tre fasi distinte:il rallentato (1988-1998), periodi di crescita quasi stazionaria (1999-2006) e rinnovata (2007-2016) (Fig. 1). Però, non c'è consenso scientifico sulle cause di CH 4 variabilità del tasso di crescita. Il gruppo, guidato da Naveen Chandra del National Institute for Environmental Studies, analisi combinate degli inventari delle emissioni, modellazione inversa con un modello di trasporto chimico atmosferico, e osservazioni globali di superficie/aereo/satellite per affrontare questo problema.
Mostrano che le riduzioni delle emissioni dall'Europa e dalla Russia dal 1988, in particolare dallo sfruttamento del petrolio e del gas e dalla fermentazione enterica, ha portato al rallentato CH 4 tassi di crescita negli anni '90 (Fig. 2); anche la riduzione delle emissioni dalle zone umide naturali a causa degli effetti dell'eruzione del Monte Pinatubo e dei frequenti eventi di El Niño. Questo periodo è stato seguito dallo stato quasi stazionario di CH 4 crescita nei primi anni 2000. CH 4 è risorto dal 2007, che è stato attribuito all'aumento delle emissioni derivanti dall'estrazione del carbone, principalmente in Cina, e l'intensificazione dell'allevamento di bestiame (ruminanti) e della gestione dei rifiuti nel Sud America tropicale, dell'Africa centro-settentrionale e dell'Asia meridionale e sudorientale. Mentre l'aumento delle emissioni dall'estrazione del carbone in Cina si è fermato nel periodo successivo al 2010, sono aumentate le emissioni del settore oil and gas in Nord America (Fig. 2). Non ci sono prove di aumento delle emissioni a causa del riscaldamento climatico, anche nelle regioni boreali, durante il periodo di analisi.
Questi risultati evidenziano settori chiave (energia, bestiame e rifiuti) per strategie efficaci di riduzione delle emissioni verso la mitigazione dei cambiamenti climatici. Il monitoraggio della posizione e del tipo di fonte è di fondamentale importanza per lo sviluppo di strategie di mitigazione e l'attuazione dell'accordo di Parigi. Lo studio sottolinea anche la necessità di più osservazioni atmosferiche con densità di spazio e tempo maggiori delle analisi esistenti.
Serie temporali (1988-2016) delle anomalie regionali delle emissioni di CH4 come derivate dall'analisi inversa, e le variazioni di emissione da 3 settori aggregati durante le tre fasi distinte del tasso di crescita (bar plot). La figura mostra le anomalie di emissione della media di lungo periodo (2000-2016) per ciascuna regione. I numeri in ciascun pannello sono la media a lungo termine delle emissioni a posteriori (in Tg anno-1). Credito:NIES