I governi che costruiscono difese contro l'innalzamento dei mari possono effettivamente aumentare il rischio di allagamento dei loro cittadini, se non tengono conto del "paradosso dello sviluppo sicuro, "Secondo un esperto di difesa dalle inondazioni.

Professor Jeroen Aerts, un idrologo presso l'Istituto di studi ambientali presso l'Università di Vrije nei Paesi Bassi, dice che quando una città costruisce un muro difensivo o una diga, può far sentire i suoi cittadini così sicuri che si accalcano effettivamente per vivere o sviluppare attività nell'area protetta. Cosa c'è di più, non si preoccupano di installare la propria protezione contro le inondazioni.

Ciò significa che quando si verificano inondazioni estreme rare, ma inevitabili, i danni possono essere colossali.

È solo uno dei modi in cui i modellisti della protezione dalle inondazioni possono sottovalutare - e talvolta sopravvalutare - le vere conseguenze dell'innalzamento del livello del mare, dice il prof. Aerts. E sta accadendo perché gli scienziati fisici non riescono a integrare il comportamento umano nei loro modelli.

Il prof. Aerts guida un team che sta cercando di cambiare questa situazione utilizzando la tecnica della modellazione basata su agenti che tenta di riprodurre fenomeni complessi come il comportamento umano. Usano software che creano entità decisionali autonome chiamate agenti, ognuno dei quali valuta la propria situazione e prende una decisione sulla base di una serie di regole che sono state tratte dai dati dell'indagine e dalla teoria delle decisioni.

L'anno scorso, hanno pubblicato un documento che ha sottolineato il problema del paradosso dello sviluppo sicuro. Modellando ciò che è noto su come si comportano gli esseri umani quando i governi installano protezioni contro le inondazioni dove vivono e lavorano, il team ha dimostrato che "l'impatto di eventi estremi di alluvione aumenta considerevolmente quando i governi forniscono livelli di protezione elevati, soprattutto nelle grandi aree metropolitane».

Ma lo studio ha continuato a mostrare che i governi potrebbero "contrastare ampiamente" questo effetto se promuovessero contemporaneamente politiche che incoraggiano le persone a rendere i loro edifici a prova di inondazione.

Migrazione

Il prof. Aerts ritiene che il fallimento degli scienziati fisici nel prendere in considerazione il comportamento umano potrebbe anche averli portati a valutare male il grado in cui le inondazioni guideranno la migrazione. Cosa c'è di più, significa che non stanno identificando con precisione dove sarebbe meglio indirizzare l'aiuto, perché i modelli non distinguono adeguatamente tra chi riuscirà a badare a se stesso e chi non lo farà.

L'innalzamento del livello del mare sarà, è comunemente previsto, sfollare 187 milioni di persone entro il 2100. Ma la cifra, che deriva da uno studio del 2011, è controverso.

"La maggior parte degli studi di modellizzazione che si occupano del rischio di inondazioni o dell'innalzamento del livello del mare utilizzano un approccio dall'alto verso il basso, " ha detto il prof. Aerts. "Hai scenari a lungo termine, ad esempio di quanti centimetri si alzerà il livello del mare, e quale sarà la popolazione esposta... e provi a stimare l'impatto." Quindi, Egli ha detto, i modelli vengono rieseguiti per includere gli effetti di varie misure di adattamento, come le dighe o la ritirata gestita, dopo di che i ricercatori fanno un'analisi costi-benefici.

Ma, Il prof. Aerts ha detto, 'si dimenticano (chiedendo) qual è la probabilità che questa diga sarà costruita? O qual è la probabilità che le persone si ritirino? Quindi non tengono conto del fattore comportamentale umano che determina se questa misura sarà attuata o meno.

"Gli scienziati naturali dimenticano l'intero aspetto delle scienze sociali."

I fattori che vengono ignorati includono prove che le decisioni delle persone di migrare, o restare e difendere la loro terra, variano con la loro ricchezza, età, percezione del rischio, fiducia nel governo e atteggiamenti nei confronti della libertà individuale.

Scienziati sociali

Il prof. Aerts afferma che il suo team sta ora ribaltando i modelli, in un nuovo progetto denominato COASTMOVE. Stanno integrando un modello globale del rischio di inondazioni costiere con un modello basato su agenti per simulare come i governi, attori del settore privato come compagnie assicurative, e gli individui agiscono e si influenzano a vicenda.

Un'altra differenza è che gli scienziati sociali stanno inserendo i dati nel progetto.

"Mi forniscono informazioni su in quali condizioni le persone attueranno una certa misura, dal livello individuale al più alto livello di governo aggregato, " ha detto il prof. Aerts.

Alcune di queste informazioni provengono da sondaggi preesistenti su ciò che spinge le persone a migrare o a rispondere in altro modo alle inondazioni. Il resto sarà raccolto da nuove indagini in sei aree costiere in Francia, Ghana, le Isole Marshall, gli Stati Uniti, Vietnam e Bangladesh.

Altro, fonti di informazione meno tradizionali proverranno da dati già raccolti tramite telefoni cellulari, Post di Twitter e persino dichiarazioni dei redditi.

Utilizzeranno i dati del Bangladesh, Per esempio, dove altri ricercatori hanno potuto scoprire, da dati di telefonia mobile anonimi, quante persone sono fuggite dalle inondazioni, dove hanno viaggiato, e quanto presto sono tornati. Utilizzeranno anche i dati che il prof. Aerts ha raccolto negli ultimi sei anni utilizzando algoritmi per monitorare i tweet che menzionano la parola "alluvione", in 20 lingue diverse. Questo fornisce mappe giornaliere delle inondazioni che danno "un'idea abbastanza chiara di dove possiamo aspettarci la maggior parte dei problemi, " Egli ha detto.

Altri dati provengono dagli Stati Uniti, dove è stato possibile trarre conclusioni sulla migrazione dopo le inondazioni dal luogo da cui le persone hanno presentato la dichiarazione dei redditi annuale.

Vulnerabilità

Simulando il comportamento adattivo, il team spera di fornire previsioni più precise sul grado in cui l'innalzamento del livello del mare causerà la migrazione, sotto forma di 1x1 km ² mappe migratorie globali.

Dott.ssa Bina Desai, responsabile della politica e della ricerca presso l'Internal Displacement Monitoring Centre di Ginevra, Svizzera, afferma che l'innalzamento del livello del mare porterà una varietà di impatti diretti e indiretti, che influenzerà le persone in modo diverso a seconda di fattori come la disuguaglianza e la povertà, che non si riflettono adeguatamente nei modelli.

"Ciò che è necessario, se pensiamo al rischio di migrazione e sfollamento, sta modellando con un focus meno forte sul pericolo e un focus più forte sulle vulnerabilità sottostanti e su ciò che le esaspera, " lei disse.

"In linea di principio, è l'unico modo per farlo, " Il Dr. Desai ha detto dell'approccio di COASTMOVE. Anche come modello concettuale, lei aggiunge, aiuterà a capire come i molti fattori sono correlati.

"Il rovescio della medaglia è andare oltre il modello concettuale, " ha aggiunto. "Se vuoi tradurlo in numeri, allora (quando l'abbiamo provato) abbiamo scoperto che abbiamo fallito perché tutti gli input non potevano essere popolati con i dati.

"Ma se riescono a trovare un modo per farlo (raccogliendo abbastanza dati), usando i proxy e facendo ipotesi e in qualche modo modellandolo, penso che sia fantastico."

In che modo i nostri mari cambiano e si alzano con il cambiamento climatico e lo scioglimento delle calotte glaciali della Terra? Questa è la storia finale di una serie in tre parti che guarda al passato, presente e futuro dell'innalzamento estremo del livello del mare. Nella prima parte, abbiamo esaminato ciò che l'ultimo interglaciale può dirci sull'estremo innalzamento del livello del mare e nella seconda parte abbiamo esaminato l'innalzamento dei "meteotsunami" atmosferici.