Da sinistra a destra Sistema Radar Bistatico per Studi Atmosferici Riflettività del radar delle nuvole Diagramma di frequenza di contorno per temperatura e valore mediano di riflettività in funzione della temperatura e della velocità Doppler, seguito dalle stesse cifre per l'altitudine. Le linee tratteggiate sono il percentile del 25% e del 75%, la linea il percentile del 50% della variabile ascissa. Dall'alto verso il basso, i cluster W1 (advezione di aria calda), M1 (alta pressione), M2 (fronte freddo), M3 (anteriore post), M4 (fronte caldo), C1 (centro del ciclone ad alta latitudine) e C2 ( Antartide costiera). Tutto durante la radiazione di precipitazione degli aerosol delle nuvole e la composizione atmosferica sopra l'Oceano Australe I e II, le condizioni sinottiche sono classificate con un metodo di clustering k-mean. Credito:Journal of Geophysical Research:Atmospheres (2022). DOI:10.1029/2022JD036796
I ricercatori dell'ARC Center of Excellence for Climate Extremes hanno colmato un'importante lacuna nella modellazione e nelle previsioni climatiche con nuove ricerche pubblicate oggi nel Journal of Geophysical Research:Atmospheres .
"Quando si modella il clima, le nuvole sono ancora una delle maggiori fonti di incertezza", afferma Estefania Montoya Duque, ricercatrice dell'ARC Center of Excellence for Climate Extremes.
"Alcune nuvole hanno un effetto riscaldante, mentre alcune hanno un effetto rinfrescante. Alcune nuvole contengono solo liquido, altre solo ghiaccio e altre un mix di entrambi. Le nuvole esistono a diverse altitudini e hanno forme diverse. Tutte queste caratteristiche finiscono per avendo un effetto sulla quantità di radiazioni che lasciano entrare e sulla quantità di radiazioni che lasciano uscire", afferma Montoya Duque.
I modelli climatici faticano a riflettere la diversità e la complessità delle nuvole, causando incertezza in alcune previsioni climatiche. La ricerca di Montoya Duque si concentra sulle nuvole nell'Oceano Antartico, una parte dell'oceano da cui è notoriamente difficile per gli scienziati raccogliere dati di qualità. Se non rappresentiamo correttamente le nuvole nei modelli climatici, ci saranno errori nelle proiezioni che facciamo.
"Le stime delle precipitazioni, della temperatura, dei cambiamenti nel ghiaccio marino antartico e del ciclo del carbonio saranno tutti influenzati", afferma Montoya Duque.
"Queste proiezioni sono importanti per capire in che modo la nostra qualità della vita sarà influenzata dai cambiamenti climatici."
I risultati sono un contributo significativo al miglioramento del modo in cui modelliamo il clima, fornendo informazioni vitali che ci consentono di prepararci per gli estremi climatici in un mondo in fase di riscaldamento. + Esplora ulteriormente
