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Il tempo di Seattle era negli anni '70 soleggiati a metà luglio, quando i meteorologi hanno visto che l'ondata di caldo che ha portato i massimi di 90 gradi la scorsa settimana era in arrivo.
Questo è un cambiamento rispetto ai decenni passati, quando il caldo poteva colpire o mancare di sorpresa. I progressi nella tecnologia e nella tecnica hanno trasformato il tempo in un pezzo in forte espansione del settore tecnologico con satelliti, radar e sviluppi nell'intelligenza artificiale.
I meteorologi oggi possono dire quale sarà il tempo con maggiore precisione e tempi di consegna più lunghi grazie a un sistema molto migliorato di satelliti meteorologici e algoritmi sempre più complessi. L'opportunità di progressi guidati dall'intelligenza artificiale e la crescente intensità di eventi meteorologici catastrofici dovuti ai cambiamenti climatici hanno attirato più innovatori e imprenditori nelle previsioni meteorologiche, affermando di avere accesso a più informazioni che mai.
L'ondata di caldo che ha colpito il Pacifico nord-occidentale è stata prevista in anticipo attraverso i dati dei satelliti che misurano l'atmosfera su parti dell'Oceano Pacifico, ha affermato Nick Bond, climatologo dello stato dell'Università di Washington. I satelliti hanno raccolto dati su umidità, temperatura e vento e i computer hanno analizzato quelle condizioni attraverso equazioni complesse che prevedevano che il caldo avrebbe presto colpito la regione.
"È davvero straordinario quello che possiamo fare in questo modo, dai satelliti che sono molto al di sopra dell'aria guardando in basso", ha detto Bond.
I modelli non sono facili da costruire. Secondo il giornalista Andrew Blum nel suo libro "The Weather Machine", "L'atterraggio di un'astronave su Marte richiede la gestione di centinaia di variabili matematiche. Realizzare un modello atmosferico globale richiede centinaia di migliaia".
Bond ha affermato che la tecnologia di previsione meteorologica è stata in grado di prevedere con precisione l'ondata di caldo del Pacifico nord-occidentale del 2021 che è durata dalla fine di giugno all'inizio di luglio. L'ondata di caldo ha provocato almeno 100 morti legate al caldo, secondo il Dipartimento della Salute dello Stato di Washington.
Le previsioni hanno sempre avuto un livello di incertezza. Ad esempio, è difficile prevedere la pioggia perché può essere chiazzata e colpire diverse parti della griglia geografica che i meteorologi analizzano per sapere il tempo. E poiché eventi estremi come temporali e tornado diventano più intensi a causa del cambiamento climatico, le previsioni diventano ancora più difficili, ha affermato Bond.
La sfida, ha affermato, è prevedere abbastanza presto per consentire alle persone di prepararsi o evacuare.
Sebbene il National Weather Service sia stato e continui ad essere l'operatore dominante nelle previsioni degli Stati Uniti, le società del settore privato, tra cui Microsoft, stanno perseguendo tecnologie che ritengono possano fornire bollettini meteorologici più accurati e premonitori.
L'anno scorso, Microsoft ha stipulato accordi con il Corpo degli ingegneri dell'esercito degli Stati Uniti e il servizio meteorologico nazionale del Regno Unito per creare una tecnologia che aiuti a modellare tempeste e altre condizioni meteorologiche estreme.
Anche le startup specializzate in previsioni meteorologiche si stanno precipitando nello spazio. Salient Predictions, con sede a Cambridge, nel Massachusetts, ha raccolto 5,3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali. Salient afferma che la sua tecnologia è più accurata di quella offerta da altre società e governi.
Quando Erik Moldstad ha fondato Precision Forecasting con sede a Seattle nel 2003, le previsioni meteorologiche private erano rare e di difficile accesso. L'azienda di Moldstad li invia via email a un elenco di abbonati paganti ogni mattina. Ora, ha detto, le previsioni delle boutique e le immagini satellitari sono ovunque e disponibili per quasi tutti.
"All'epoca c'erano alcune informazioni su Internet, ma la maggior parte delle informazioni (modelli di previsioni, immagini satellitari) erano disponibili solo tramite un abbonamento", ha affermato Moldstad. Ha affermato che Internet ha reso le previsioni del tempo più ampiamente disponibili.
Moldstad ha affermato di utilizzare le informazioni provenienti da radar, stazioni meteorologiche e satelliti per creare i rapporti giornalieri che invia ai clienti. I rapporti annotano il tempo del giorno precedente, il tempo attuale e le previsioni del giorno successivo.
Ma le nuove tecnologie mirano a far avanzare i tempi di consegna e l'accuratezza dei modelli esistenti. Testimoniando al Congresso il mese scorso, Brad Colman, direttore della strategia meteorologica presso Bayer, afferma che "c'è un certo rallentamento nel miglioramento delle capacità di previsione in tutti i principali sforzi di modellazione globale", poiché la tecnologia sta raggiungendo i suoi limiti. Bayer ha una sussidiaria, The Climate Corporation, che si concentra sullo sviluppo delle colture.
Colman ha affermato che un sistema che includa oceani, ghiacciai e modelli terrestri contribuirebbe ad espandere le capacità di previsione, poiché i dati sarebbero disponibili con tempi di consegna più lunghi.
L'intelligenza artificiale è cresciuta nello spazio di previsione negli ultimi tre anni con la promessa di aumentare la precisione meteorologica, ha affermato il professore dell'UW Dale Durran.
I computer che elaborano i set di dati dai satelliti sono limitati nella quantità che possono digerire e può richiedere molto tempo. L'intelligenza artificiale utilizzerebbe più dati, ad esempio, da colture stressate e li elaborerebbe più rapidamente man mano che la macchina apprende da modelli meteorologici simili che possono essere applicati al tempo attuale, ha affermato Durran.
La tecnologia è ancora in fase di sviluppo e non può essere ancora utilizzata, ha affermato, ma mostra la promessa che le previsioni possono diventare più accurate. Il lead time per la previsione, tuttavia, ha un limite che l'IA non può ancora risolvere. Il tempo, ha detto Durran, è semplicemente "troppo caotico".
Tuttavia, le previsioni meteorologiche sono migliorate in modo significativo dai tempi in cui le persone dovevano sedersi e usare le equazioni, ha affermato Bond. I modelli utilizzati ora erano "sognati solo decenni fa". + Esplora ulteriormente
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