Kai Wang tiene in mano un campione con più obiettivi per fotocamere metasuperficiali. Credito:Lanon Harley, ANU
Un team internazionale di ricercatori guidati dall'Australian National University (ANU) ha inventato un minuscolo obiettivo fotografico, che potrebbe portare a un dispositivo che collega i computer quantistici a una rete in fibra ottica.
I computer quantistici promettono una nuova era nelle reti ultra sicure, intelligenza artificiale e farmaci terapeutici, e sarà in grado di risolvere alcuni problemi molto più velocemente dei computer di oggi.
La lente non convenzionale, che è 100 volte più sottile di un capello umano, potrebbe consentire un trasferimento rapido e affidabile di informazioni quantistiche dai computer new age a una rete, una volta che queste tecnologie saranno pienamente realizzate.
Il dispositivo è costituito da un film di silicio con milioni di nanostrutture che formano una metasuperficie, in grado di controllare la luce con funzionalità superiori ai sistemi tradizionali.
Il professore associato Andrey Sukhorukov ha affermato che l'obiettivo della fotocamera metasuperficiale era altamente trasparente, consentendo così una trasmissione e un rilevamento efficienti delle informazioni codificate nella luce quantistica.
"È il primo del suo genere a visualizzare più particelle quantistiche di luce contemporaneamente, consentendo l'osservazione del loro comportamento spettrale con telecamere ultrasensibili, ", ha affermato il Professore Associato Sukhorukov, che ha guidato la ricerca con un team di scienziati presso il Centro di fisica non lineare della ANU Research School of Physics and Engineering.
Kai Wang in laboratorio. Credito:Lanon Harley, ANU
Kai Wang, un dottorato di ricerca studioso presso il Centro di Fisica Nonlineare che ha lavorato su tutti gli aspetti del progetto, ha detto che una sfida era realizzare tecnologie quantistiche portatili.
"Il nostro dispositivo offre un compatto, soluzione integrata e stabile per la manipolazione della luce quantistica. È fabbricato con un tipo simile di tecnica di produzione utilizzata da Intel e NVIDIA per i chip dei computer", ha affermato.
La ricerca è pubblicata su Scienza .