Un nuovo studio dell’Università di Oxford suggerisce che il rischio che l’automazione sostituisca i lavoratori umani è spesso sopravvalutato. Lo studio, pubblicato sulla rivista “Nature”, ha rilevato che mentre alcuni lavori sono ad alto rischio di automazione, molti altri no.

I ricercatori hanno utilizzato i dati del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti per analizzare i compiti svolti da diverse occupazioni. Hanno quindi utilizzato un modello di apprendimento automatico per prevedere quali attività avrebbero maggiori probabilità di essere automatizzate.

Lo studio ha rilevato che i lavori che comportano attività di routine e ripetitive sono a più alto rischio di automazione. Questi includono lavori come addetti alla catena di montaggio, addetti all'inserimento dati e operatori di telemarketing. Tuttavia, i lavori che richiedono creatività, pensiero critico o interazione sociale corrono un rischio molto inferiore di automazione.

I ricercatori stimano che circa il 47% di tutti i posti di lavoro negli Stati Uniti siano ad alto rischio di automazione. Tuttavia, hanno anche scoperto che molti di questi posti di lavoro verranno probabilmente sostituiti da nuovi posti di lavoro creati dall’automazione.

Ad esempio, lo studio ha rilevato che è probabile che l’automazione crei nuovi posti di lavoro in settori quali la sanità, l’istruzione e i trasporti. Questi lavori richiederanno che i lavoratori abbiano competenze in settori quali l’ingegneria del software, l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale.

I ricercatori concludono che il rischio che l’automazione sostituisca i lavoratori umani è spesso sopravvalutato. Sostengono che mentre alcuni lavori sono ad alto rischio di automazione, molti altri non lo sono. Ritengono inoltre che l’automazione creerà probabilmente nuovi posti di lavoro che richiederanno ai lavoratori competenze in nuove aree.

I risultati dello studio sono un sollievo per molti lavoratori che temono di essere sostituiti dai robot. Tuttavia, è importante notare che lo studio è solo una previsione. È possibile che l’impatto effettivo dell’automazione sulla forza lavoro sarà diverso da quanto previsto dallo studio.