Sviluppato modello di apprendimento profondo. Credito:Compuscript Ltd
In una nuova pubblicazione da Opto-Electronic Advances , Shreeniket Joshi e Amirkianoosh Kiani dell'Ontario Tech University, Ontario, Canada, discutono delle reti neurali artificiali ibride e del modello analitico per la previsione delle costanti ottiche e dell'energia del gap di banda delle strutture di silicio di nanonetwork 3D.
Questo studio introduce un metodo affidabile per determinare le proprietà ottiche per nuovi film sottili di silicio (nanomateriali). Film sottili di silicio sono stati depositati su vetro bombardando wafer di silicio con raggi laser pulsati. Trovare le proprietà ottiche di nuovi nanomateriali è impegnativo poiché sono disponibili dati sperimentali limitati. I modelli esistenti per trovare proprietà ottiche sono risultati complessi e soggetti a errori, questo studio propone un nuovo metodo di utilizzo di modelli analitici con reti neurali artificiali. Lo scopo dell'utilizzo delle reti neurali artificiali era quello di sviluppare una funzione matematica per prevedere le costanti ottiche per nuovi film sottili. Questo metodo proposto è risultato accurato al 95%.
Il gruppo di ricerca del Dr. Amirkianoosh Kiani dell'Ontario Tech University ha proposto questo studio per trovare le proprietà ottiche di nuovi film sottili di silicio e il metodo è stato convalidato con prove conclusive per essere accurato e affidabile. Per i nuovi materiali trasparenti, le proprietà ottiche possono essere determinate utilizzando dati sperimentali per la trasmittanza e la riflettanza. Tuttavia, è difficile fare lo stesso per i materiali opachi poiché in questo caso sono disponibili solo i dati di riflettanza. Questo studio può essere utilizzato per stabilire una relazione matematica tra i dati sperimentali disponibili e mostra un potenziale promettente per la previsione delle proprietà ottiche dei materiali opachi dai soli dati di riflettanza.
Inoltre, è stato riscontrato che le proprietà ottiche determinate per il nuovo film sottile di silicio discusso in questo studio hanno un gap di banda energetica di 1,648, questo valore è vicino ai materiali utilizzati per la raccolta dell'energia solare. Poiché i film sottili di silicio hanno un'area superficiale fenomenale, un materiale con questo gap di banda energetica può rivelarsi altamente efficiente nelle applicazioni solari. Il gruppo di ricerca intende anche utilizzare questo metodo per materiali interessanti come titania, nanoparticelle d'oro, ecc. che vengono utilizzati in applicazioni biomediche. + Esplora ulteriormente