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    La disinformazione segnalata in rosso potrebbe rallentare la diffusione di notizie false sui social media

    Credito:CC0 Dominio pubblico

    La diffusione di notizie false sui social media è una tendenza perniciosa con gravi implicazioni per le elezioni presidenziali del 2020. Infatti, la ricerca mostra che il coinvolgimento del pubblico con notizie spurie è maggiore rispetto a notizie legittime da fonti tradizionali, rendere i social media un potente canale di propaganda.

    Un nuovo studio sulla diffusione della disinformazione rivela che l'associazione di titoli con avvisi di credibilità da parte dei fact-checker, il pubblico, mezzi di informazione e persino intelligenza artificiale, può ridurre l'intenzione delle persone di condividere. Però, l'efficacia di questi avvisi varia a seconda dell'orientamento politico e del genere. La buona notizia per i cercatori di verità? Le fonti ufficiali di fact-checking sono estremamente affidabili.

    Lo studio, guidato da Nasir Memon, professore di informatica e ingegneria presso la Tandon School of Engineering della New York University e Sameer Patil, professore di ricerca in visita alla NYU Tandon e assistente professore alla Luddy School of Informatics, Informatica, e Ingegneria presso l'Università dell'Indiana Bloomington, va oltre, esaminare l'efficacia di una serie specifica di notifiche di imprecisioni progettate per avvisare i lettori di titoli di notizie inesatti o non veritieri.

    Il lavoro, "Effetti degli indicatori di credibilità sull'intento di condivisione delle notizie sui social media, " pubblicato negli Atti della Conferenza 2020 ACM CHI sui fattori umani nei sistemi informatici, ha coinvolto uno studio online di circa 1, 500 individui per misurare l'efficacia tra diversi gruppi di quattro cosiddetti "indicatori di credibilità" visualizzati sotto i titoli:

    • Fact Checkers:"Molti giornalisti di fact-checking contestano la credibilità di questa notizia"
    • News Media:"Le principali testate giornalistiche contestano la credibilità di questa notizia"
    • Pubblico:"La maggioranza degli americani contesta la credibilità di questa notizia"
    • AI:"Gli algoritmi informatici che utilizzano l'AI contestano la credibilità di questa notizia"

    "Volevamo scoprire se gli utenti dei social media erano meno propensi a condividere notizie false quando erano accompagnate da uno di questi indicatori e se diversi tipi di indicatori di credibilità mostravano diversi livelli di influenza sull'intento di condivisione delle persone, " dice Memon. "Ma volevamo anche misurare la misura in cui fattori demografici e contestuali come l'età, Genere, e l'appartenenza politica influiscono sull'efficacia di questi indicatori".

    Partecipanti—più di 1, 500 residenti negli Stati Uniti:hanno visto una sequenza di 12 vere, falso, o titoli di notizie satiriche. Solo i titoli falsi o satirici includevano un indicatore di credibilità sotto il titolo in caratteri rossi. Per tutti i titoli, agli intervistati è stato chiesto se avrebbero condiviso l'articolo corrispondente con gli amici sui social media, e perché.

    "Al primo sopralluogo, abbiamo scoperto che l'ideologia politica e l'affiliazione erano altamente correlate alle risposte e che la forza degli schieramenti politici degli individui non faceva differenza, repubblicano o democratico, " dice Memon. "Gli indicatori hanno avuto un impatto su tutti indipendentemente dall'orientamento politico, ma l'impatto sui Democratici è stato molto maggiore rispetto agli altri due gruppi".

    Il più efficace degli indicatori di credibilità, di gran lunga, era Fact Checkers:gli intervistati intendevano condividere il 43% in meno di titoli non veri con questo indicatore rispetto al 25%, 22%, e il 22% per i "Mezzi di informazione, " "Pubblico, indicatori " e "AI", rispettivamente.

    Effetti dell'affiliazione politica

    Il team ha trovato una forte correlazione tra l'appartenenza politica e la propensione di ciascuno degli indicatori di credibilità a influenzare l'intenzione di condividere. Infatti, l'indicatore di credibilità dell'IA ha di fatto indotto i repubblicani ad aumentare la loro intenzione di condividere notizie non vere:

    • I democratici intendevano condividere il 61% in meno di titoli non veri con l'indicatore Fact Checkers (contro il 40% per gli indipendenti e il 19% per i repubblicani)
    • I democratici intendevano condividere il 36% in meno di titoli non veri con l'indicatore dei media di notizie (contro il 29% per gli indipendenti e il 4,5% per i repubblicani)
    • I Democratici intendevano condividere il 37% in meno di titoli non veri con l'indicatore Pubblico, (contro il 17% degli Indipendenti e il 6,7% dei Repubblicani)
    • I democratici intendevano condividere il 40% in meno di titoli non veri con l'indicatore AI (contro il 16% per gli indipendenti)
    • I repubblicani intendevano condividere l'8,1% in più di notizie non vere con l'indicatore AI

    I repubblicani hanno meno probabilità di essere influenzati da indicatori di credibilità, più incline a condividere notizie false sui social media.

    Patil afferma che mentre i fact-checker sono il tipo di indicatore più efficace, indipendentemente dall'appartenenza politica e dal sesso, il controllo dei fatti è molto laborioso. Dice che il team è rimasto sorpreso dal fatto che i repubblicani fossero più inclini a condividere notizie che sono state contrassegnate come non credibili utilizzando l'indicatore AI.

    "Non ce lo aspettavamo, sebbene i conservatori possano tendere a fidarsi dei mezzi più tradizionali per segnalare la veridicità delle notizie, " lui dice, aggiungendo che il team esaminerà successivamente come rendere l'indicatore di credibilità più efficace, i fact-checker, abbastanza efficiente da gestire la scala inerente al clima di notizie di oggi.

    "Ciò potrebbe includere l'applicazione di fact check solo ai contenuti più necessari, che potrebbe comportare l'applicazione di algoritmi del linguaggio naturale. Così, è una domanda, ampiamente parlando, di come gli esseri umani e l'intelligenza artificiale potrebbero coesistere, " lui spiega.

    Il team ha anche scoperto che i maschi intendevano condividere titoli non veri una volta e mezzo in più rispetto alle femmine, con le differenze maggiori per gli indicatori Public e News Media.

    Gli uomini hanno meno probabilità di essere influenzati dagli indicatori di credibilità, più incline a condividere notizie false sui social media. Ma indicatori, soprattutto quelli dei fact-checker, ridurre l'intenzione di condividere notizie false su tutta la linea.

    La socializzazione è stata la ragione principale fornita dagli intervistati per l'intenzione di condividere un titolo, con la ragione principale per l'intenzione di condividere storie false che erano considerate divertenti.

    "Effetti degli indicatori di credibilità sull'intento di condivisione delle notizie sui social media" è disponibile presso:ACM Digital Library


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