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    Qual è stato davvero il segreto del successo di Van Gogh?

    I ricercatori hanno utilizzato algoritmi per il riconoscimento delle immagini per estrarre dati da 800, 000 immagini di arti visive raccolte da musei e gallerie, che coprono le storie di carriera di 2, 128 artisti, compreso Vincent Van Gogh. Questa mappa di salienza visualizza i pixel importanti che il modello ha utilizzato per prevedere lo stile artistico post-impressionista di Van Gogh. Credito:Northwestern University

    Prima di sviluppare la sua famosa "tecnica a goccia, " l'artista astratto Jackson Pollock si dilettava nel disegno, stampa e dipinti surrealisti di esseri umani, animali e natura.

    Secondo un nuovo studio della Kellogg School of Management della Northwestern University, questo periodo di esplorazione seguito dallo sfruttamento della sua nuova tecnica a goccia ha impostato Pollock per una "striscia calda, " o una serie di opere di grande impatto raggruppate in stretta successione. Nel caso di Pollock, questo è stato un triennio dal 1947 al 1950, durante il quale ha creato tutto il suo drippy, capolavori schizzati che è ancora famoso per oggi.

    Utilizzando l'intelligenza artificiale per estrarre i big data relativi agli artisti, registi e scienziati, i ricercatori della Northwestern hanno scoperto che questo modello non è raro ma, Invece, una formula magica Striature calde, hanno trovato, derivano direttamente da anni di esplorazione (studiando stili o argomenti diversi) immediatamente seguiti da anni di sfruttamento (concentrandosi su un'area ristretta per sviluppare competenze approfondite).

    La ricerca sarà pubblicata il 13 settembre sulla rivista Comunicazioni sulla natura .

    Con questa nuova comprensione di cosa scatena una serie positiva, le istituzioni possono creare intenzionalmente ambienti che supportano e facilitano le serie positive al fine di aiutare i propri membri a prosperare.

    "Né l'esplorazione né lo sfruttamento da soli in isolamento sono associati a una serie positiva. È la loro sequenza insieme, " ha detto Dashun Wang, che ha condotto lo studio. "Anche se l'esplorazione è considerata un rischio perché potrebbe non portare da nessuna parte, aumenta la probabilità di imbattersi in una grande idea. Al contrario, lo sfruttamento è generalmente visto come una strategia conservativa. Se sfrutti lo stesso tipo di lavoro più e più volte per un lungo periodo di tempo, potrebbe soffocare la creatività. Ma, interessante, l'esplorazione seguita dallo sfruttamento sembra mostrare associazioni coerenti con l'inizio di serie calde".

    Wang è professore di management e organizzazioni alla Kellogg School e di ingegneria industriale e scienze gestionali presso la McCormick School of Engineering della Northwestern. È anche direttore del Center for Science of Science Innovation e membro principale del Northwestern Institute for Complex Systems.

    Ispirato da Van Gogh

    Nel 2018, Wang e i suoi colleghi hanno pubblicato un articolo in Natura , che caratterizzano le venature artistiche, carriere culturali e scientifiche. Dopo aver stabilito che queste strisce calde si verificano, Wang era motivato a scoprire cosa li innesca. Ha trovato un indizio durante una visita al Museo Van Gogh di Amsterdam.

    Van Gogh conobbe una svolta artistica dal 1888 al 1890, durante la quale dipinse le sue opere più famose, tra cui La notte stellata, Girasoli e camera da letto ad Arles. Prima di ciò, però, il suo lavoro era meno impressionista e più realistico. Tendeva anche a usare i toni cupi della terra piuttosto che quelli luminosi, colori ampi, per il quale è più conosciuto oggi.

    "Se guardi alla sua produzione prima del 1888, era dappertutto, " disse Wang. "Era pieno di dipinti di nature morte, disegni a matita e ritratti che hanno un carattere molto diverso dal lavoro che ha creato durante la sua serie positiva".

    Dati minerari da artisti, scienziati, registi

    Nel nuovo studio, Il team di Wang ha sviluppato metodi computazionali utilizzando algoritmi di deep learning e scienza della rete e quindi ha applicato questi metodi a set di dati su larga scala che tracciano i risultati della carriera degli artisti, registi e scienziati.

    Per gli artisti, Il team di Wang ha utilizzato algoritmi per il riconoscimento delle immagini per estrarre dati da 800, 000 immagini di arti visive raccolte da musei e gallerie, che coprono le storie di carriera di 2, 128 artisti, tra cui Pollock e Van Gogh. Per i registi cinematografici, il team ha raccolto set di dati dall'Internet Movie Database (IMDb), che comprendeva 79, 000 film per 4, 337 direttori. Per gli scienziati, il team ha analizzato le storie di carriera di 20, 040 scienziati combinando set di dati di pubblicazione e citazione da Web of Science e Google Scholar.

    Wang e i suoi collaboratori hanno quantificato una serie positiva all'interno di ogni carriera in base all'impatto delle opere prodotte, misurato dal prezzo d'asta, Valutazioni IMDB e citazioni di articoli accademici. Quindi, hanno correlato i tempi delle serie calde con le traiettorie creative di ciascun individuo. Guardando le carriere quattro anni prima e dopo la serie positiva, i ricercatori hanno esaminato come il lavoro di ogni individuo è cambiato all'inizio di una serie positiva.

    Combinazione di sperimentazione creativa, l'implementazione è "potente"

    Il team ha scoperto che quando un episodio di esplorazione non era seguito da sfruttamento, la possibilità di una serie positiva è stata notevolmente ridotta. Allo stesso modo, lo sfruttamento da solo, che non è stato preceduto dall'esplorazione, inoltre, non garantiva una serie positiva. Ma quando l'esplorazione fu seguita da vicino dallo sfruttamento, i ricercatori hanno notato un aumento consistente e significativo della probabilità di una serie positiva.

    "Siamo stati in grado di identificare tra le prime regolarità alla base dell'insorgenza di serie calde, che appare universale in diversi domini creativi, " Wang ha detto. "I nostri risultati suggeriscono che le strategie creative che bilanciano la sperimentazione con l'implementazione possono essere particolarmente potenti".

    "Questa conoscenza può aiutare gli individui e le organizzazioni a comprendere i diversi tipi di attività in cui impegnarsi, come esplorare nuovi domini o sfruttare le conoscenze e le competenze esistenti, e la sequenza ottimale da utilizzare per ottenere l'impatto più significativo, " ha aggiunto la coautrice dello studio Jillian Chown, un assistente professore di gestione e organizzazioni alla Kellogg School.

    In media, una serie positiva dura circa cinque anni. Dopo di che, i ricercatori hanno scoperto, gli individui tornano alla "normalità" e non seguono più alcun modello di esplorazione o sfruttamento.

    Lo studio, "Comprendere l'inizio delle striature calde attraverso l'arte, carriere culturali e scientifiche, " è stato sostenuto dall'Air Force Office of Scientific Research (numeri di aggiudicazione FA9550-15-1-0162, FA9550-17-1-0089 e FA9550-19-1-0354).


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