Gli utenti delle app di appuntamenti online valutano l'affidabilità della data dei partner consigliati in base al processo di personalizzazione utilizzato dall'app, secondo una nuova ricerca condotta da Penn State. I risultati del team suggeriscono che è importante che l'app utilizzi un algoritmo per suggerire potenziali partner o utilizzi le preferenze di data indicate dagli utenti.

"La popolarità degli appuntamenti online è aumentata negli ultimi anni, " disse S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professore di effetti multimediali, Penn State, con il 30% degli adulti americani che afferma di aver utilizzato servizi di appuntamenti online dal 2019, secondo l'ultimo sondaggio statunitense condotto dal Pew Research Center. "La tecnologia ha reso il processo di matchmaking molto efficiente, contribuendo così alla popolarità dei siti di incontri online."

Ancora, Sundar ha osservato che fino ad ora, si sapeva poco su come gli utenti percepiscono i consigli sulle date in base alla modalità di personalizzazione dell'app:personalizzazione, in cui gli utenti offrono direttamente input sulle preferenze dei loro partner per ottenere consigli appropriati dall'app, o personalizzazione, in cui l'app formula raccomandazioni guidate da algoritmi per conto degli utenti sulla base delle informazioni personali degli utenti.

Per indagare su queste percezioni, i ricercatori hanno reclutato 184 partecipanti da Amazon Mechanical Turk. Hanno assegnato casualmente ogni partecipante a uno dei quattro gruppi sperimentali:personalizzazione, personalizzazione, sia personalizzazione che personalizzazione, e controllo.

Nel gruppo di personalizzazione, i partecipanti hanno fornito informazioni su ciò che cercano nei loro partner romantici. Nel gruppo di personalizzazione, i partecipanti hanno fornito informazioni sulle proprie qualità per ottenere le loro corrispondenze su misura suggerite dall'app. Per il gruppo combinato, sono state utilizzate tutte le domande incluse nelle condizioni di personalizzazione e personalizzazione. Nella condizione di controllo, nessuna delle domande precedenti è stata posta tranne le domande di base, come il genere e l'orientamento sessuale.

Indipendentemente dal gruppo a cui sono stati assegnati, tutti i partecipanti sono stati esposti a schermate identiche di una finta app di appuntamenti per dispositivi mobili che offriva gli stessi otto suggerimenti di date. L'unica differenza era se le date suggerite erano tutti maschi o tutte femmine, in base alle preferenze sessuali dei singoli partecipanti.

I ricercatori hanno scoperto che mentre i partecipanti tendevano a identificare una proporzione maggiore di partner degni di appuntamento nei gruppi di personalizzazione e personalizzazione rispetto al gruppo di controllo, è stata la combinazione delle due strategie che ha portato al maggior numero di appuntamenti meritevoli. Ciò era particolarmente vero per i partecipanti che avevano più esperienza con i servizi di incontri online. Quelli senza tale esperienza hanno trovato più date degne di appuntamenti se si fossero impegnati a personalizzare le loro preferenze.

"Gli utenti possono provare un maggiore senso di controllo quando forniscono informazioni sulle preferenze dei loro partner, " ha detto l'autore principale Eugene Cho, assistente professore di scienze della comunicazione, Il Collegio del New Jersey. "Ma possono anche provare un senso di fiducia nelle raccomandazioni sulla data generate dall'app. Offrire agli utenti varie opzioni di filtro e incoraggiarli a fornire più informazioni personali al sistema può migliorare la qualità percepita dei risultati di ricerca".

Il team ha anche scoperto che gli utenti non esperti - coloro che mancano di competenza generale e motivazione per utilizzare le nuove tecnologie - hanno valutato le personalità attese delle date suggerite come più attraenti in assenza di personalizzazione di alcun tipo, mentre la distinzione tra le diverse strategie di personalizzazione delle informazioni non ha fatto differenza nelle valutazioni degli utenti esperti delle date suggerite.

"Una spiegazione per le valutazioni negative delle loro partite "su misura" da parte dell'app di appuntamenti viste tra gli utenti non esperti potrebbe essere la loro riluttanza a condividere tali informazioni personali online, " disse Cho. "Se questo è il caso, trovare modi per segnalare meglio la sicurezza in termini di gestione delle informazioni personali potrebbe alleviare i problemi di privacy tra gli utenti non esperti".

Globale, lo studio mostra come diversi comportamenti di personalizzazione delle informazioni potrebbero portare a diverse percezioni degli utenti delle date suggerite in un'app di appuntamenti.

"Sembra che più informazioni fornisci al sistema, più persone percepirai come degne di appuntamenti, " ha affermato Sundar. "Per aumentare la fiducia degli utenti nella ricerca di più potenziali corrispondenze, i pianificatori di app potrebbero prendere in considerazione la possibilità di richiedere agli utenti il ​​massimo delle informazioni possibili su se stessi e sui loro partner preferiti."

I risultati, pubblicato il 1 ottobre sulla rivista Computer nel comportamento umano , potrebbe informare la pianificazione e la progettazione di app di incontri online più user-friendly, secondo i ricercatori.