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    Distinguere tra studi descrittivi e causali

    Gli studi descrittivi e casuali rispondono a tipi di domande fondamentalmente diversi. Gli studi descrittivi sono progettati principalmente per descrivere cosa sta succedendo o cosa esiste. Gli studi causali, che sono anche noti come "studi sperimentali", sono progettati per determinare se una o più variabili causano o influenzano il valore di altre variabili.
    Direzionalità dell'ipotesi

    L'ipotesi dello studio causale è direzionale - - non afferma semplicemente che due o più variabili sono correlate, ma prevede che una variabile o un insieme di variabili, chiamate "variabili indipendenti", influenzeranno un'altra variabile o insieme di variabili, note come "variabili dipendenti", in un certo modo . Un esempio di ipotesi direzionale sarebbe: "Prevedo che aumentati livelli di esercizio porteranno alla perdita di peso." Un'ipotesi non direzionale, che sarebbe adatta per uno studio descrittivo, farebbe semplicemente prevedere che esiste qualche relazione tra le variabili "Quantità di esercizio" e "perdita di peso".
    Manipolazione e controlli variabili

    In uno studio causale, i ricercatori manipolano l'insieme di variabili indipendenti per determinare il loro effetto, se esiste, sulle variabili dipendenti. I ricercatori negli studi causali usano anche tipicamente un "controllo" - un caso in cui le variabili indipendenti non sono state manipolate, per consentire ai ricercatori di confrontare gli effetti della manipolazione delle variabili indipendenti con gli effetti di lasciarle uguali. Uno studio descrittivo in genere non coinvolge manipolazioni variabili o un controllo.
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    Raccolta dati Metodi: Studi descrittivi

    Gli studi descrittivi fanno uso di due tipi principali di raccolta di dati: studi trasversali e studi longitudinali. Lo studio trasversale tenta di fornire un'istantanea dei dati in un determinato momento nel tempo - le variabili in uno studio trasversale vengono misurate solo una volta. Lo studio longitudinale, d'altra parte, comporta un campione fisso, relativamente stabile, misurato ripetutamente nel tempo. In entrambi i casi, i metodi usati potrebbero includere mail, sondaggi online o di persona o interviste.
    Metodi di raccolta dati: Studi causali

    Anche gli studi di casi fanno uso di due tipi principali di raccolta di dati: esperimenti di laboratorio e esperimenti sul campo. Gli esperimenti di laboratorio sono condotti in ambienti artificiali che consentono ai ricercatori di controllare con precisione esattamente quali variabili vengono manipolate mantenendo costanti gli altri fattori. Gli esperimenti sul campo sono condotti "sul campo", in un ambiente naturale o realistico. Gli esperimenti sul campo consentono ai ricercatori di verificare come le loro ipotesi si applicano al "mondo reale". Tuttavia, è spesso impossibile per i ricercatori controllare tutte le possibili variabili negli esperimenti sul campo, rendendo più difficile per i ricercatori dire con esattezza cosa ha prodotto un determinato effetto .

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