I dati quantitativi sono dati numerici, mentre i dati qualitativi non hanno numeri associati. Il genere di intervistati in uno studio, che divide le lampadine in categorie come "molto luminoso", "un po 'luminoso" e "debole", o il tipo di pizza che un cliente preferisce sono tutti esempi di dati qualitativi. Se, al contrario, affermi che il 51 percento delle piante testate è cresciuto a 10 pollici o più, mentre il 33 percento è cresciuto a 5 pollici o meno, stai osservando i dati quantitativi.
Distinzione

Dati qualitativi è per definizione non numerico, ma a volte è possibile assemblare dati qualitativi per fornire dati quantitativi. Ad esempio, se i clienti di un sondaggio descrivono cosa pensano di un prodotto alimentare che hanno acquistato, il questionario fornirebbe solo dati qualitativi. Se i risultati dei singoli questionari fossero stati compilati per determinare quante o quali percentuali di clienti preferissero le peperoni alle acciughe, tuttavia, il sondaggio ora avrebbe fornito anche alcuni dati quantitativi.
Test di laboratorio

Alcuni test di laboratorio forniscono risultati qualitativi e altri quantitativi. Una procedura chiamata Western blot, ad esempio, fornisce in genere solo dati qualitativi, indipendentemente dal fatto che fosse presente una particolare proteina, ma non dalla sua quantità. Un altro test comune chiamato saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA) può essere eseguito utilizzando approcci che forniranno risultati qualitativi o quantitativi. Il tipico test di gravidanza è qualitativo; verifica la presenza di gonadotropina corionica umana (HCG) nelle urine del paziente, ma non quantifica la quantità presente.
Vantaggi dei dati qualitativi

Talvolta sono preferibili dati qualitativi. Se stai facendo un test di gravidanza, ad esempio, sai che se sono presenti alti livelli di HCG, significa che sei quasi senza dubbio incinta. Non stai davvero cercando di scoprire esattamente quale sia il livello di HCG: vuoi una risposta sì o no, non una risposta numerica che ti sarà più difficile da interpretare. Allo stesso modo, se si sta eseguendo un test per determinare se i campioni di sangue di un paziente sono sieropositivi, il paziente e il suo medico desiderano una risposta sì o no e non numerica.
Vantaggi dei dati quantitativi

In altri esperimenti o test di laboratorio, sono preferibili dati quantitativi. Se i biochimici stanno lavorando per determinare il punto isoelettrico di un enzima (il pH a cui non ha carica netta), vogliono una risposta quantitativa e numerica. Allo stesso modo, se si dovesse verificare positivo per l'HIV e il medico ha ordinato un test di carica virale, un test che fornisce la quantità di virus presente per una determinata unità di fluido corporeo, cercherebbe di ottenere dati quantitativi da utilizzare nella pianificazione del trattamento.