I ricercatori di tutto il Norwich Research Park hanno lanciato un nuovo sistema per organizzare vasti set di dati su clima e colture.

CropSight è un sistema di gestione delle informazioni scalabile e open source che può essere utilizzato per mantenere e raccogliere importanti informazioni sulle prestazioni delle colture e sul microclima.

I big data acquisiti da diverse tecnologie note collettivamente come Internet of Things (IoT) sono estremamente difficili da calibrare, annotare e aggregare. Ciò rappresenta una grande sfida per gli scienziati delle piante che cercano di comprendere le dinamiche tra le prestazioni delle colture, genotipi e fattori ambientali e per agronomi e agricoltori che monitorano le colture in condizioni agricole fluttuanti.

Il nuovo sistema sviluppato dai ricercatori dell'Earlham Institute, Centro John Innes, e l'Università dell'East Anglia (UEA) forniscono un monitoraggio ambientale e della crescita delle colture quasi in tempo reale.

È accessibile sia localmente sul campo tramite dispositivi intelligenti che tramite computer in laboratorio e in ufficio. Il sistema è già stato applicato agli esperimenti sul campo di pre-riproduzione di grano tenero dal 2016 e di allevamento rapido dal 2017.

Il Dr. Simon Griffiths del John Innes Center afferma:"Riteniamo che il sistema CropSight potrebbe avere un impatto significativo sulla fenotipizzazione scalabile delle piante, portando a una scoperta genica più efficiente, allevamento di colture, e in definitiva vantaggi per l'utente finale."

Le caratteristiche principali del sistema includono:raccolta automatizzata dei dati e gestione delle informazioni, monitoraggio di esperimenti biologici attraverso dispositivi di rilevamento di rete, e la sincronizzazione quotidiana dei dati e delle immagini di crescita delle colture.

Il Dr. Ji Zhou dell'Earlham Institute afferma:"Attraverso il collegamento delle letture ambientali con il set di dati sulla crescita delle colture utilizzando tecnologie basate sull'IoT, abbiamo dimostrato come l'IoT può essere applicato nella ricerca sulle colture e nelle pratiche agricole. Inoltre, con lo sviluppo dell'infrastruttura IoT nazionale, CropSight può essere ampliato su scala ancora più ampia e in più posizioni, che può quindi aiutare i professionisti dell'agricoltura a prendere decisioni tempestive in tutto il terreno coltivabile di un paese".