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  • I ricercatori hanno successo nel rilevare se le immagini dei volti sono state manipolate

    Attestazione:arXiv:1906.05856 [cs.CV]

    Fai rumore per Adobe nel suo sforzo di rilevare la falsificazione. Hanno liberato i poteri dell'apprendimento automatico per rilevare automaticamente quando le immagini dei volti sono state manipolate.

    Adobe AI sta affrontando la falsificazione con l'aiuto degli sforzi di ricerca insieme agli scienziati dell'UC Berkeley.

    Ryan Whitwam, ExtremeTech , ha detto che il team ha utilizzato una rete neurale convoluzionale.

    L'Adobe Communications Team ha scritto sul blog del loro esercizio di formazione.

    "I ricercatori hanno creato un ampio set di immagini per la formazione tramite script Photoshop per utilizzare Face Aware Liquify su migliaia di immagini raschiate da Internet. Un sottoinsieme di quelle foto è stato scelto casualmente per la formazione. Inoltre, un artista è stato assunto per alterare le immagini che sono state mescolate al set di dati. Questo elemento della creatività umana ha ampliato la gamma di alterazioni e tecniche utilizzate per il test set oltre quelle immagini generate sinteticamente".

    Il blog ha detto, "Lo strumento ha anche identificato aree e metodi specifici di deformazione facciale. Nell'esperimento, lo strumento ha riportato le immagini alterate al calcolo del loro stato originale, con risultati che hanno impressionato i ricercatori".

    Professor Alexei A. Efros, UC Berkeley, detto che sebbene possa sembrare impossibile perché ci sono così tante variazioni della geometria facciale possibili, "in questo caso, perché il deep learning può esaminare una combinazione di dati di immagine di basso livello, come artefatti di deformazione, così come spunti di livello superiore come layout, sembra funzionare."

    Whitwam:"Lo strumento di rilevamento evidenzia le aree dell'immagine che sembrano essere state modificate e può fare un ulteriore passo avanti. Poiché la formazione si basa su uno strumento Adobe consolidato, l'intelligenza artificiale può invertire le modifiche per produrre un'ottima approssimazione della foto originale."

    Come funziona:Adobe ha uno strumento Face Aware Liquify, per apportare modifiche al viso di qualcuno in un'immagine (James Vincent ha commentato che lo strumento Fluidifica di Photoshop era comunemente usato per regolare la forma dei volti e alterare le espressioni facciali). Il nuovo strumento può identificare se Face Aware Liquify è stato utilizzato.

    Questo è un tentativo, ma nessuna bacchetta magica. Per il momento è solo un progetto di ricerca, disse Il Verge . James Vincent ha affermato che Adobe sta condividendo la nuova ricerca in collaborazione con scienziati dell'UC Berkeley.

    Whitwam:"Questo strumento non sarà in grado di rilevare nient'altro che il filtro fluidifica volto di Photoshop. Ci vorrà molto più lavoro per creare un'intelligenza artificiale in grado di tenere conto di tutte o anche della maggior parte delle tecniche di manipolazione delle immagini".

    Ciò nonostante, è uno sforzo di ricerca che vale la pena guardare.

    "Mentre ancora nelle sue fasi iniziali, " ha scritto sul blog il team di comunicazione di Adobe, "questa collaborazione tra Adobe Research e UC Berkeley è un passo verso la democratizzazione dell'image forensics, la scienza di scoprire e analizzare i cambiamenti alle immagini digitali."

    Il documento che descrive il loro lavoro è su arXiv. La carta, presentato questo mese, si intitola "Rilevazione di volti ritoccati con Photoshop tramite scripting di Photoshop, " di Sheng Yu Wang, Oliver Wang, Andrew Owens, Richard Zhang e Alexei Efros.

    I ricercatori di Adobe sono ben consapevoli che, con le loro stesse parole, "Il viaggio verso la democratizzazione della scienza forense è solo all'inizio."

    Vincent in Il Verge ha riferito che non c'erano piani immediati per trasformare questo lavoro in un prodotto. Vincent ha citato un portavoce, che ha affermato che è stato solo uno dei tanti sforzi compiuti da Adobe per rilevare meglio le manipolazioni, che vanno dalle manipolazioni dell'immagine, video, audio e documenti.

    Quali sono stati i risultati del loro esperimento? Hanno testato l'accuratezza della rete neurale nel rilevare le manipolazioni. "L'intelligenza artificiale addestrata su foto manipolate è stata in grado di individuare il falso con una precisione del 99%, " ha detto Whitwam. Interessante:quando gli è stato chiesto di individuare un campione di volti modificati, i volontari umani hanno ottenuto la risposta giusta solo il 53 percento delle volte, disse Vincenzo.

    Adobe Photoshop, Dopotutto, è uno strumento di modifica delle immagini standard e viene spesso utilizzato nelle manipolazioni fotografiche dannose. Il documento ha discusso il metodo del team per rilevare una manipolazione molto popolare di Photoshop:la deformazione dell'immagine applicata ai volti umani, "usando un modello addestrato interamente utilizzando immagini false generate automaticamente dallo scripting di Photoshop stesso".

    Perché la loro ricerca è importante:hanno dimostrato che (1) il loro modello ha superato gli umani nel riconoscere le immagini manipolate (2) può prevedere la posizione specifica delle modifiche e (3) in alcuni casi può essere utilizzato per "annullare" una manipolazione per ricostruire l'immagine non modificata .

    Il capo di Adobe Research, Gavin Miller, nel frattempo, ha affermato che "Al di là di tecnologie come questa, la migliore difesa sarà un pubblico sofisticato che sa che il contenuto può essere manipolato, spesso per deliziarlo, ma a volte per fuorviarli."

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