Il coefficiente di correlazione lineare è una parte importante della matematica e della scienza. Il coefficiente di correlazione lineare è il rapporto tra la covarianza e il prodotto delle deviazioni standard di entrambe le variabili. Questo articolo spiegherà le proprietà di un coefficiente di correlazione e il loro significato.

Proprietà 1

Il coefficiente di correlazione non modifica la scala di misurazione. Questa regola si applica solo se l'altezza è espressa in metri o piedi; quindi il coefficiente di correlazione non cambia.

Proprietà 2

Il segno del coefficiente di correlazione lineare è condiviso dalla covarianza. Una covarianza è una misura di quanto due variabili cambiano insieme.

Proprietà 3

Il coefficiente di correlazione lineare è un numero reale compreso tra -1 e 1. Un numero reale è uno che rappresenta un punto lungo un continuum, come un numero intero o un numero razionale che non è un numero intero.

Proprietà 4

Se il coefficiente di correlazione lineare assume valori più vicini a -1, la correlazione è forte e negativa e diventerà più forte più si avvicina a -1.

Proprietà 5

Se il coefficiente di correlazione lineare assume valori vicini a 1, la correlazione è forte e positiva, e quindi diventerà più forte più vicino si avvicina a 1.

Proprietà 6

Se un coefficiente di correlazione assume valori più vicini a 0, la correlazione è debole.

Proprietà 7

Se r = 1 or r = -1 (r essendo la variabile per un coefficiente di correlazione lineare), esiste una correlazione perfetta e la linea sul grafico a dispersione aumenta o diminuisce. Se r = 0, allora non esiste una correlazione lineare.