L'analisi fattoriale è una tecnica di riduzione e analisi dei dati statistici che si sforza di spiegare le correlazioni tra più esiti come risultato di una o più spiegazioni o fattori sottostanti. La tecnica implica la riduzione dei dati, poiché tenta di rappresentare un insieme di variabili con un numero più piccolo.

Funzione

L'analisi fattoriale tenta di scoprire i fattori non spiegati che influenzano la co-variazione tra più osservazioni . Questi fattori rappresentano concetti sottostanti che non possono essere adeguatamente misurati da una singola variabile. Ad esempio, varie misure di attitudine politica possono essere influenzate da uno o più fattori sottostanti.

Significato

L'analisi fattoriale è particolarmente popolare nella ricerca di sondaggi, in cui le risposte a ciascuna domanda rappresentano un risultato . Poiché più domande sono spesso correlate, i fattori sottostanti possono influenzare le risposte dei soggetti.

Considerazioni

Poiché lo scopo dell'analisi fattoriale è scoprire i fattori sottostanti che spiegano le correlazioni tra più esiti, è importante che il le variabili studiate devono essere almeno in qualche modo correlate; altrimenti, l'analisi fattoriale non è una tecnica analitica appropriata.

Avviso

L'analisi fattoriale richiede l'uso di un computer, solitamente con un programma software statistico, come SAS o SPSS. Il programma di foglio di calcolo Excel non può condurre analisi fattoriali senza un programma che espande le sue capacità statistiche.

Prevenzione /Soluzione

Un programma che consente a Excel di condurre analisi statistiche più complesse, come l'analisi fattoriale, è XLStat, che può essere acquistato online.