La significatività statistica è un concetto importante da comprendere nell'interpretazione dei dati ottenuti dagli esperimenti. Il termine "significatività statistica" si riferisce alla probabilità che i risultati si siano verificati per serendipità piuttosto che per le azioni eseguite in uno studio sperimentale. Il significato statistico di 0,05 o maggiore è considerato abbastanza ampio da invalidare i risultati dello studio. È quindi importante calcolare correttamente questo valore quando si lavora con i dati registrati nel corso di un esperimento.

Scrivi l'ipotesi che i tuoi dati dovrebbero supportare o confutare. La natura dell'ipotesi ti dirà se utilizzare un'analisi statistica a una coda o a due code per calcolare la significatività statistica. Un calcolo a una coda viene utilizzato quando si tenta di rispondere a una domanda incentrata su una variabile, ad esempio "Le donne sono più propense degli uomini a ottenere punteggi elevati negli esami delle statistiche?" Un approccio a due code dovrebbe essere usato quando si cerca di esaminare ipotesi aperte come: "Ci sono differenze significative tra i punteggi degli uomini e quelli delle donne negli esami delle statistiche?"

Organizza i tuoi dati. Crea due colonne su un pezzo di carta. Metti tutti i risultati che concordano con un risultato dell'esperimento in una colonna e tutti i risultati concordano con l'altro risultato in un'altra colonna. Utilizzando l'esempio del test delle statistiche, per un test a una coda puoi creare una colonna in cui inserire un segno di parità per ogni studentessa che ha ottenuto punteggi più alti in un test e una colonna per tenere traccia di ogni studente maschio che ha ottenuto punteggi più alti. Per un calcolo a due code, si mette quanto più alto è il punteggio elevato di ogni donna in una colonna, e quanto più alto è il punteggio elevato di ogni maschio in un'altra colonna.

Calcola la probabilità di ottenere questi risultati per caso . Per un test a una coda, lo fai usando il calcolo per la distribuzione binomiale. Usa un calcolatore di statistiche o grafici per fare questo calcolo. È necessario definire un risultato come un successo (ad esempio, il numero di donne che ottengono punteggi più alti) e collegare questo numero alla calcolatrice insieme al numero di prove (quanti studenti erano nella classe.) Per un test a due code, raddoppia il risultato ottenuto quando esegui questo calcolo.

Cerca valori critici per il numero di prove e il tipo di test in una tabella delle statistiche. Confronta questo numero con il valore ottenuto nel passaggio 3. Se la tua statistica è superiore alla statistica nella tabella, il risultato è statisticamente significativo. In caso contrario, la ricerca è statisticamente non significativa.

Avviso

Piccole dimensioni del campione possono distorcere i risultati dell'analisi statistica.