Le forti precipitazioni possono causare grandi perdite economiche, ecologico, e perdite di vite umane. Perciò, è fondamentale modellare e prevedere con precisione gli eventi di precipitazioni intense.

Però, gli attuali modelli climatici globali (GCM) fanno fatica a modellare correttamente le precipitazioni tropicali, precipitazioni particolarmente abbondanti. Gli scienziati dell'atmosfera stanno lavorando per identificare e ridurre al minimo le distorsioni del modello che si verificano quando si tenta di modellare le precipitazioni convettive e su larga scala.

"I componenti delle precipitazioni convettive e su larga scala non realistici contribuiscono essenzialmente ai pregiudizi delle precipitazioni simulate, " ha detto il prof. Yang Jing, un membro di facoltà nel dipartimento di Scienze Geografiche dell'Università Normale di Pechino.

La prof.ssa Yang e il suo studente post-laurea HE Sicheng, insieme a Bao Qing dell'Istituto di Fisica dell'Atmosfera dell'Accademia Cinese delle Scienze, ha esplorato le sfide e gli ostacoli al raggiungimento di modelli realistici delle precipitazioni dal punto di vista delle precipitazioni convettive e su larga scala.

"Anche se a volte la quantità totale di pioggia può essere simulata bene, le partizioni convettive e di precipitazione su larga scala non sono corrette nei modelli, " ha detto Yang.

Per chiarire lo stato dei componenti delle precipitazioni convettive e su larga scala all'interno dei GCM attuali, i ricercatori hanno classificato in modo completo 16 modelli CMIP6 incentrati sulle piogge tropicali intense. Nella maggior parte dei casi, i risultati hanno mostrato una piovosità molto maggiore risolta da precipitazioni su larga scala piuttosto che componenti convettive delle simulazioni del modello CMIP6, che non era realistico.

Il team di ricerca ha diviso i componenti del modello in tre gruppi distinti per valutare meglio in base alla percentuale di precipitazioni su larga scala:bias di bagnato troposferico intero medio-basso (60% -80% di precipitazioni su larga scala), picco umido medio-troposferico (50% di precipitazioni convettive/su larga scala), e il picco umido della bassa troposferica (90% -100% di precipitazioni su larga scala).

Queste classificazioni erano strettamente associate alla distribuzione verticale dell'umidità e delle nuvole all'interno dell'atmosfera tropicale. Poiché gli effetti radiativi delle nuvole basse e alte sono diversi, le differenze associate nelle distribuzioni verticali delle nuvole potrebbero potenzialmente causare diverse risposte climatiche, quindi notevoli incertezze nelle proiezioni climatiche.

"La distribuzione verticale associata di nubi uniche potenzialmente causa un diverso feedback climatico, suggerendo che sono necessarie partizioni di pioggia convettive/su larga scala accurate per una proiezione climatica affidabile, " ha osservato Yang.

Lo studio è stato pubblicato su Progressi nelle scienze dell'atmosfera il 7 maggio