Le tendenze nella demografia familiare negli Stati Uniti e in altre nazioni industrializzate come il declino e il ritardo del matrimonio e della gravidanza hanno, fino a poco tempo fa, è stato studiato principalmente utilizzando set di dati su larga scala che identificano le tendenze della popolazione totale e dei sottogruppi nel tempo, comprese le differenze per età, Genere, razziale/etnico, e altre caratteristiche. C'è una comprensione limitata di come gli individui attraverso i diversi livelli di posizione sociale, Per esempio, prendere decisioni sulla formazione di famiglie. Questa mancanza di dati qualitativi ha impedito ai ricercatori di comprendere completamente i fattori che guidano queste tendenze demografiche su larga scala.

Per affrontare questo, La professoressa associata CUNY SPH Diana Romero e l'allieva DPH Dr. Amy Kwan hanno sviluppato un approccio metodologico al campionamento e alla raccolta di dati sul campo per il progetto Social Position and Family Formation (SPAFF), un'indagine approfondita su larga scala dei fattori che influenzano i diversi aspetti della formazione della famiglia tra femmine e maschi eterosessuali nel contesto della posizione sociale degli individui. Lo studio è stato sostenuto dal National Institute of Child Health and Human Development e pubblicato sulla rivista PLOS One .

Il quantitativamente informato, approccio di campionamento intenzionale che i ricercatori hanno impiegato sono andati oltre i comuni approcci di campionamento intenzionale per la raccolta di dati qualitativi che in genere non considerano la distribuzione sottostante delle caratteristiche chiave della popolazione, dice Romero.

"Speriamo che i ricercatori qualitativi trovino che la tecnica di campionamento che abbiamo sviluppato per reclutare individui nell'area metropolitana di New York un progresso rispetto al campionamento intenzionale che generalmente non esamina la popolazione sottostante, unità geografiche o organizzative per tentare di raggiungere modelli distributivi simili su caratteristiche chiave".