Data l'attuale atmosfera di polarizzazione politica, la saggezza popolare suggerisce che le conversazioni sulla politica, specialmente quelle che si svolgono online, sono sia spiacevoli che improduttive. Però, un nuovo studio trova il contrario:i cittadini medi partecipano a conversazioni politiche ricche e coinvolgenti online che hanno il potenziale per colmare le divisioni e spingere le persone oltre la loro bolla informativa. Questo studio, "Perché continuare a litigare? Prevedere la partecipazione a conversazioni politiche online, " è stato recentemente pubblicato in SAGE aperto .

Per capire meglio perché le persone interagiscono online, i ricercatori Sarah Shugars e Nicholas Beauchamp hanno esaminato le conversazioni su Twitter sul presidente Trump per esaminare ciò che spinge a continuare a impegnarsi in conversazioni politiche controverse. Mentre i conducenti includevano il piacere di discutere, desiderio di affermare convinzioni politiche, e sperare di impegnarsi in modo produttivo con quelli di opinioni opposte, hanno anche trovato alcuni risultati meno ovvi:

• È probabile che le persone interagiscano con coloro che hanno convinzioni e background diversi
• Sebbene i commenti negativi abbiano maggiori probabilità di innescare una conversazione sostenuta, i tweet positivi hanno maggiori probabilità di ricevere risposte positive, suggerendo che sono possibili piacevoli conversazioni politiche
• Gli individui cadono in modelli di coinvolgimento:se si impegnano, lo fanno spesso e se non lo fanno, tendono a rimanere disimpegnati

"Presi insieme, questi risultati suggeriscono che i cittadini medi partecipano a conversazioni politiche ricche e coinvolgenti, " hanno commentato gli autori dello studio Sarah Shugars e Nicholas Beauchamp.

I ricercatori propongono un ampio aumento dell'attività di conversazione online e lo sviluppo di strumenti per rendere più facile impegnarsi e seguire lunghi thread al fine di estendere e arricchire queste interazioni. Inoltre, data la disponibilità degli utenti a rispondere a coloro che non sono loro stessi, i ricercatori suggeriscono che è utile mostrare agli utenti contenuti nuovi e diversi, piuttosto che raccomandazioni basate sui contenuti con cui hanno già interagito.