Due professori del MIT hanno scoperto una forte relazione tra i voti degli studenti e quanto dormono. Anche l'ora in cui gli studenti vanno a letto e la consistenza delle loro abitudini di sonno fanno una grande differenza. e no, dormire bene la notte prima di un test importante non è abbastanza buono:ci vogliono diverse notti di fila di buon sonno per fare la differenza.
Queste sono tra le conclusioni di un esperimento in cui 100 studenti in una classe di ingegneria del MIT hanno ricevuto Fitbits, i popolari dispositivi da polso che tracciano l'attività di una persona 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in cambio dell'accesso dei ricercatori ai dati relativi alle loro attività per un semestre. I risultati, alcuni non sorprendenti, ma alcuni del tutto inaspettati, sono riportati oggi nel diario Scienza dell'apprendimento in un articolo del postdoc del MIT Kana Okano, i professori Jeffrey Grossman e John Gabrieli, e altri due.
Una delle sorprese è stata che le persone che andavano a letto dopo un certo tempo limite - per questi studenti, che tendevano ad essere le 2 del mattino, ma variava da persona a persona, tendeva a dare risultati meno buoni nei test, non importava quanto sonno totale finiva per ottenere.
Lo studio non è iniziato affatto come una ricerca sul sonno. Anziché, Grossman stava cercando di trovare una correlazione tra l'esercizio fisico e il rendimento scolastico degli studenti della sua classe 3.091 (Introduzione alla chimica dello stato solido). Oltre ad avere 100 studenti che indossano Fitbits per il semestre, ha anche iscritto circa un quarto di loro a un'intensa lezione di fitness presso il Dipartimento di atletica leggera del MIT, Educazione fisica, e ricreazione, con l'aiuto degli assistenti professori Carrie Moore e Matthew Breen, che ha creato la classe appositamente per questo studio. L'idea era che potrebbero esserci differenze misurabili nelle prestazioni del test tra i due gruppi.
Non c'era. Quelli senza le lezioni di fitness si sono comportate altrettanto bene di quelle che le hanno prese. "Quello che abbiamo trovato alla fine della giornata era una correlazione zero con la forma fisica, che devo dire è stato deludente poiché credevo, e ancora credere, c'è un enorme impatto positivo dell'esercizio sulle prestazioni cognitive, "dice Grossman.
Egli ipotizza che gli intervalli tra il programma di fitness e le lezioni potrebbero essere stati troppo lunghi per mostrare un effetto. Ma intanto, nella grande quantità di dati raccolti durante il semestre, alcune altre correlazioni sono diventate ovvie. Sebbene i dispositivi non monitorassero esplicitamente il sonno, gli algoritmi proprietari del programma Fitbit hanno rilevato periodi di sonno e cambiamenti nella qualità del sonno, principalmente basato sulla mancanza di attività.
Queste correlazioni non erano affatto sottili, dice Grossman. C'era essenzialmente una relazione lineare tra la quantità media di sonno ottenuta da uno studente e i suoi voti negli 11 quiz, tre intermedi, ed esame finale, con i voti che vanno da A a C. "C'è molta dispersione, è una trama rumorosa, ma è una linea retta, " dice. Il fatto che ci fosse una correlazione tra sonno e prestazioni non era sorprendente, ma la sua portata era, lui dice. Certo, questa correlazione non può assolutamente provare che il sonno sia stato il fattore determinante nelle prestazioni degli studenti, al contrario di qualche altra influenza che avrebbe potuto influenzare sia il sonno che i voti. Ma i risultati sono una forte indicazione, Grossman dice, che dormono "davvero, conta davvero".
"Certo, sapevamo già che più sonno sarebbe stato vantaggioso per le prestazioni in classe, da una serie di studi precedenti che si basavano su misure soggettive come i sondaggi self-report, " dice Grossman. "Ma in questo studio i benefici del sonno sono correlati alle prestazioni nel contesto di un corso universitario nella vita reale, e guidato da grandi quantità di raccolta di dati oggettivi."
Lo studio non ha inoltre rivelato alcun miglioramento nei punteggi per coloro che si sono assicurati di dormire bene la notte prima di un test importante. Secondo i dati, "la sera prima non importa, "Dice Grossman. "Abbiamo sentito la frase 'Dormi bene la notte, hai un grande giorno domani.' Si scopre che questo non è affatto correlato con le prestazioni del test. Anziché, è il sonno che si ottiene durante i giorni in cui l'apprendimento sta accadendo che conta di più."
Un'altra scoperta sorprendente è che sembra esserci un certo limite per andare a dormire, tale che andare a letto più tardi si traduce in prestazioni peggiori, anche se la quantità totale di sonno è la stessa. "Quando vai a letto è importante, " dice Grossman. "Se dormi per una certa quantità, diciamo sette ore, non importa quando dormi, purché sia prima di certi tempi, dici che vai a letto alle 10, o alle 12, o a 1, la tua prestazione è la stessa. Ma se vai a letto dopo le 2, la tua performance inizia a diminuire anche se ottieni le stesse sette ore. Così, la quantità non è tutto".
Anche la qualità del sonno contava, non solo quantità. Per esempio, quelli che hanno dormito quantità relativamente consistenti ogni notte hanno fatto meglio di quelli che hanno avuto maggiori variazioni da una notte all'altra, anche se sono finiti con lo stesso importo medio.
Questa ricerca ha anche aiutato a fornire una spiegazione per qualcosa che Grossman dice di aver notato e di essersi interrogato per anni, che è quello in media, le donne della sua classe hanno costantemente ottenuto voti migliori degli uomini. Ora, ha una possibile risposta:i dati mostrano che le differenze nella quantità e nella qualità del sonno possono spiegare pienamente le differenze nei voti. "Se correggiamo per il sonno, uomini e donne fanno lo stesso in classe. Quindi il sonno potrebbe essere la spiegazione della differenza di genere nella nostra classe, " lui dice.
Saranno necessarie ulteriori ricerche per comprendere i motivi per cui le donne tendono ad avere abitudini di sonno migliori rispetto agli uomini. "Ci sono così tanti fattori là fuori che potrebbe essere, " Dice Grossman. "Posso immaginare molti interessanti studi successivi per cercare di capire questo risultato in modo più approfondito".
