Gli scienziati dell'ETH di Zurigo hanno sfruttato i big data dalle piattaforme di reclutamento e dall'apprendimento automatico per studiare la discriminazione delle assunzioni. Mostrano che la discriminazione contro gli immigrati dipende, tra l'altro, all'ora del giorno; e che sia gli uomini che le donne subiscono discriminazioni.

Formazione scolastica, le competenze professionali e l'esperienza sono i criteri essenziali per ricoprire una posizione, o almeno questa è l'aspettativa. La realtà spesso sembra diversa, come hanno dimostrato numerosi studi. Al momento di decidere se assumere o meno un candidato, Genere, anche l'origine o l'etnia a volte giocano un ruolo importante; fattori che dicono poco sull'idoneità di un candidato per un lavoro.

Questo tipo di discriminazione viola il principio delle pari opportunità. Per le persone colpite, questo può avere svantaggi a lungo termine, come una disoccupazione più lunga o salari più bassi. Ecco perché è fondamentale capire chi è discriminato, e perché. Lo studio condotto da Dominik Hangartner (Public Policy Group), Daniel Kopp e Michael Siegenthaler (entrambi KOF Swiss Economic Institute) è stato sostenuto dal Fondo nazionale svizzero per la scienza (FNS) ed è stato appena pubblicato in Natura .

Il team di ricerca ha collaborato con la Segreteria di Stato dell'economia (SECO) per accedere ai dati anonimi di Job-Room, una delle più grandi piattaforme di reclutamento in Svizzera. Job-Room contiene profili di oltre 150, 000 persone in cerca di lavoro. I reclutatori che assumono su Job-Room specificano i criteri richiesti per un particolare lavoro. Ricevono quindi un elenco di candidati idonei e possono visualizzare i loro profili. Tra l'altro, i profili contengono informazioni sulle competenze, Genere, nazionalità e competenze linguistiche dei candidati. Se i reclutatori sono interessati a determinati candidati, possono contattarli con un solo clic e invitarli a un colloquio di lavoro.

Osservare milioni di decisioni

I ricercatori hanno analizzato in dieci mesi quali candidati sono stati contattati per un colloquio, e come i reclutatori hanno effettuato la loro selezione. Il loro nuovo approccio, che presenta vantaggi significativi rispetto ai metodi convenzionali di studio della discriminazione, ha consentito loro di determinare in che modo l'origine o il genere di un candidato influenzasse la probabilità di essere contattati.

La ricerca precedente ha utilizzato principalmente studi sulla corrispondenza per far luce sulla discriminazione. In questi studi, i ricercatori inviano ai responsabili delle risorse umane CV fittizi identici tranne che per la caratteristica di interesse, per esempio. l'etnia del richiedente. I ricercatori registrano quindi quali candidati sono invitati a un colloquio. Questo è costoso e, a causa della sua interferenza nei processi di assunzione effettivi, procedura non priva di problemi. Per di più, gli studi per corrispondenza sono in genere limitati a poche applicazioni e occupazioni. "Al contrario, il nostro metodo ci consente di studiare la discriminazione tra diverse professioni e momenti nel tempo, e per analizzare l'intero processo di ricerca sulla piattaforma. Sappiamo quali candidati vengono mostrati ai reclutatori, quando e per quanto tempo i reclutatori visualizzano un profilo, se fanno clic sul pulsante di contatto e osserviamo milioni di tali decisioni, ", afferma il coautore Daniel Kopp.

La discriminazione è maggiore entro la fine della giornata lavorativa

Il team di ricerca ha scoperto che in media le persone in cerca di lavoro immigrate avevano il 6,5% in meno di probabilità di essere contattate rispetto alle persone in cerca di lavoro svizzere con caratteristiche altrimenti identiche. Questa discriminazione è stata particolarmente pronunciata per i migranti dai Balcani, Africa, il Medio Oriente e l'Asia, che spesso si trovano di fronte a pregiudizi nella vita di tutti i giorni. I ricercatori sono stati in grado di dimostrare che un'origine straniera ha un impatto negativo più forte verso mezzogiorno e la sera, quando i reclutatori rivedono i CV più velocemente. Quindi lo stesso reclutatore prende decisioni diverse a seconda dell'ora del giorno. "Questo risultato suggerisce che i pregiudizi inconsci, come stereotipi sulle minoranze, contribuiscono anche alla discriminazione, ", afferma il co-autore Dominik Hangartner. Questi pregiudizi inconsci potrebbero svolgere un ruolo più importante quando siamo stanchi o vogliamo lasciare il lavoro.

Lo studio ha anche scoperto che sia gli uomini che le donne subiscono discriminazioni. A parità di qualifiche, le donne sono principalmente discriminate nelle tipiche professioni maschili e gli uomini nelle tipiche professioni femminili. Nelle cinque professioni con la percentuale più bassa di donne, le donne hanno il 7% in meno di probabilità di essere contattate. Nelle cinque occupazioni con la più alta percentuale di donne, hanno il 13% di probabilità in più di essere contattati. Secondo il coautore Michael Siegenthaler, alcuni reclutatori sembrano ancora pensare che le donne siano più adatte a determinate professioni rispetto agli uomini, e viceversa. "Di conseguenza, la segregazione occupazionale persiste o addirittura aumenta».

La digitalizzazione porta a più discriminazione?

Piattaforme online come Job-Room stanno diventando uno strumento sempre più importante per il reclutamento. Significa che la discriminazione nella ricerca del lavoro sta crescendo? I ricercatori non si aspettano che questo sia il caso. Non ci sono prove di una maggiore discriminazione sulle piattaforme online rispetto ai tradizionali processi di reclutamento. Secondo Daniel Kopp, la discriminazione è piuttosto un problema strutturale e sociale che si riflette nell'intero mercato del lavoro. "Ma nel caso dei portali online, possiamo utilizzare i dati esistenti per studiare in dettaglio la discriminazione delle assunzioni e, in base ai risultati, sviluppare strategie per aumentare le pari opportunità di assunzione."